Détection des faux avis dans un cadre évidentiel

De nos jours, les opinions partagées sur les sites web sont devenues l'une des principales sources d'information lors de la prise de décision pour les acheteurs (qu'ils soient des particuliers ou des entreprises). Malheureusement, l'importance de la publicité et l'attrait du profit ont provoqué l'apparition de fausses opinions afin de troubler les consommateurs. Puisque les avis donnés sont généralement imprécis et incertains, il est assez difficile de distinguer les faux avis des vrais. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de détection de faux avis, capable de traiter l'incertitude en se fondant sur la théorie des fonctions de croyance. Cette approche permet de prendre en compte la compatibilité entre l'avis donné et tous les autres. Nous proposons de valider le comportement de notre méthode à travers des exemples numériques et de l'évaluer à travers des bases artificielles. Ces expérimentations prouvent que cette méthode, prenant en compte l'incertitude, constitue une première démarche intéressante pour la détection de fausses opinions.