Segmentation de séries temporelles par modèles de mélange avec contraintes sur les instants d'apparition des classes

La surveillance des structures est un domaine en plein essor faisant appel à certaines technologies de capteurs qui génèrent des données dont les spécificités nécessitent de développer des algorithmes d'analyse de données dédiés. Dans cette courte communication, nous nous intéressons à la technique de l'émission acoustique dont les capteurs fournissent des données temporelles massives, non régulièrement espacées, en temps quasi-continu et sans a priori sur le lien entre les signaux d'émissions acoustiques et l'endommagement dans les matériaux. Pour cela, après une description de la technique, de l'état de l'art et de la problématique, nous proposons une esquisse d'un modèle de mélange permettant de tenir compte de l'ordre des observations en temps continu avec possibilité de déterminer et de contraindre les instants d'apparition des classes en lien avec les endommagements.