SMA et simulation : enjeux et perspectives


Les systèmes multi-agents par leur faculté à simuler des comportements individuels et à les mettre en situation d'interaction sont des systèmes particulièrement adaptés à la simulation dite "centrée individus" où chaque agent possède ses propres caractéristiques et son propre comportement par opposition à une simulation "centrée groupe" dans laquelle on travaille plutôt sur des lois de masses. Depuis les années 90 et les premiers travaux dans cette branche de l'intelligence artificielle, la simulation multi-agents a été appliquée avec succès à la plupart des domaines scientifiques. Elle est en conséquence de plus en plus présente dans l'industrie. Nous arrivons maintenant à l'âge de la maturité et, avec le recul, de nouvelles problématiques se concrétisent sur l'axe allant de la modélisation des différents problèmes à l'exécution des simulations réalisées. Après avoir réintroduit le domaine et montré quelques exemples, nous ferons le point sur les avancées et les enjeux de la simulation multi-agents.