Caractérisation d'exceptions dans les résumés flous extraits de graphes de propriétés


Les résumés linguistiques flous permettent de décrire des caractéristiques des données. Ils peuvent être de plusieurs natures, à la fois en raison des protoformes différents, et en raison des formats des données sources. Il a par exemple été proposé dans des travaux précédents d'extraire des résumés flous à partir de graphes de propriétés. Ces bases de données sont structurées sous la forme de graphes dont les nœuds et les arcs sont porteurs de propriétés sous le format (clé ;valeur). On peut alors retrouver des résumés flous du type “la plupart des étudiants habitent dans un petit appartement”. Dans cet article, nous explorons la recherche et la caractérisation des exceptions à ces résumés, par exemple pour retrouver des résumés étendus du type “la plupart des jeunes habitent dans un petit appartement, sauf quand ils ont un haut salaire”. Pour ce faire, nous nous appuyons sur Cypherf qui est le langage de requêtes floues sur les graphes de propriété des bases Neo4j (extension de Cypher) et sur le DSL (Domain Specific Language) Fuzzy4S permettant d'exprimer l'ensemble des fonctions nécessaires.