Subspace clustering et typicité d'attributs : une étude prospective

Le subspace clustering fournit, outre une décomposition de données en sous-groupes homogènes et distincts, une caractérisation des sous-espaces dans lesquels les sous-groupes vivent. Cet article explore la possibilité de capturer la notion d'attributs caractéristiques de sous-groupes dans le formalisme des degrés de typicité, par le biais de la définition d'attributs typiques des sous-groupes. Pour cela, il propose une définition de cette typicité d'attributs et un algorithme de clustering exploitant ces degrés pour la tâche de subspace clustering. Il illustre expérimentalement les différences sur des jeux de données simples.