Vers des Modèles IA pour l'Estimation du Rendement en Viticulture


La qualité d'une vendange dépend en grande partie de la qualité des raisins. Il est donc important pour les viticulteurs de prendre les bonnes décisions au bon moment afin d'obtenir la meilleure récolte possible. Une première problématique est l'estimation des rendements des récoltes à venir. Non seulement elle permet de se positionner par rapport aux normes et quotas des appellations, comme c'est également nécessaire pour organiser correctement les vendanges (problème logistique : combien de vendangeurs ? combien de caisses ? combien de camions ?). L'estimation est habituellement effectuée en comptant des grappes et des baies sur un petit échantillon aléatoire, une approche laborieuse et destructive. Dans ce travail, nous présentons l'utilisation des méthodes d'apprentissage profond par segmentation sémantique pour résoudre les différentes problématiques liées à l'estimation du rendement en viticulture.