Utilisation de la métaheuristique des oiseaux d'Hitchcock pour le déploiement intelligent de RCSF


Les réseaux de capteurs sans fils ( RCSF). sont un domaine de recherche particulièrement actif depuis une vingtaine d'années. De nombreuses technologies logicielles et matérielles sont aujourd'hui disponibles et le nombre d'applications réelles est en pleine explosion. Ce succès s'explique en partie, par le fait que ces équipements permettent la collecte peu couteuse, rapide et décentralisée de volumes de données conséquents dans un contexte où le big data s'impose. Cependant, victimes de leurs succès, les réseaux de capteurs sans fils sont aussi une technologie génératrice de nouvelles problématiques. Parmi elles, une des principale concerne le déploiement des différents éléments composants les réseaux (antennes, noeuds, etc.). L'évaluation de la qualité d'un déploiement dépend de différents indicateurs eux-memes influencés par la technologie utilisée et le système observé. Pour cela une approche générique et modulaire d'aide au déploiement des réseaux de capteurs sans-fils semble nécessaire. Face à ce constat nos travaux se focalisent sur l'utilisation d'une méthode d'optimisation de type metaheuristique inspirée par le celèbre film "Les oiseaux" d'Alfred Hichtcok. L'utilisation de cet algorithme offre une aide aux décideurs pour le déploiement de RCSF en fonction de critères spécifiques.