Paradigme multi-agents et simulation GPU

Nombre de systèmes complexes sont aujourd’hui étudiés par simulation grâce à des modèles basés sur le paradigme multi-agents. Dans ces modèles, les individus, leur environnement et leurs interactions sont directement représentés. Dans cette présentation, nous reviendrons sur les principes de modélisation liés à cette approche avant d’aborder certains des travaux de recherche que nous effectuons dans ce contexte au sein de l’équipe multi-agents, SMILE, du LIRMM. Plus spécifiquement, nous aborderons la manière dont nous utilisons le calcul haute performance sur GPU pour traiter le problème des ressources computationnelles que nécessitent ces simulations. Nous donnerons des exemples d’utilisations de ces travaux dans deux contextes différents : (1) un modèle lié au domaine de la vie artificielle (émergence multi-niveaux) et (2) un projet de simulation d’écosystème effectué en coopération avec le CIRAD, sur la modélisation des interactions entre pollinisateurs et palmiers.