Calculs stochastiques parallèles et reproductibilité

Les simulations stochastiques parallèles sont trop souvent présentées comme non reproductibles. Cependant, toute personne souhaitant produire un travail scientifique de qualité doit prêter attention à la reproductibilité numérique des résultats de simulation. Des différences significatives sont observées dans les résultats des simulations stochastiques parallèles si le praticien n’applique pas les meilleures pratiques. En rappelant que les générateurs de nombres pseudoaléatoires sont déterministes, il est possible de reproduire les mêmes résultats numériques pour des simulations stochastiques parallèles en mettant en oeuvre une méthode rigoureuse testée jusqu’à un milliard de threads. Cette méthode permet de vérifier les résultats parallèles avec leur contrepartie séquentielle avant mise à l’échelle, gagnant ainsi confiance dans les modèles proposés. Cette conférence présentera cette méthode dans le contexte actuel de reproductibilité numérique qui inclut les erreurs silencieuses impactant les premières machines du top 500, y compris les futures machines Exascale qui arriveront cette année.