Optimisation robuste ajustable pour aider à la gestion des pêcheries

La gestion des activités de pêche est un enjeu majeur en Méditerranée. La qualité des stratégies proposées dépend fortement des connaissances sur l’environnement exploité. Les campagnes d’acquisition de connaissances sont cependant très coûteuses, menant à des données de faible qualité et donc une gestion difficilement efficace. Dans cet article, nous proposons une approche basée sur l’optimisation robuste ajustable afin de gérer efficacement cette problématique. Cette approche permet de gérer un système dynamique en prenant en compte les nouvelles connaissances acquises au cours du temps afin d’adapter dynamiquement les stratégies proposées. Par simulation, il est également possible de mesurer l’apport de l’effort d’échantillonnage sur l’amélioration des connaissances au cours du temps et ainsi permettre de déduire l’effort d’échantillonnage optimal pour gérer le compromis entre coût de la campagne d’acquisition des connaissances et gains potentiels pour l’exploitation.