Olivier Pivert

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Les articles

Mesurer la dissimilarit´e au niveau d'une partition floue

Auteurs : Grégory Smits, Olivier Pivert, Toan Ngoc Duong

Les approches de soft computing utilisent souvent un vocabulaire utilisateur pour réécrire linguistiquement des données numériques et catégorielles. Les techniques classiques d'extraction de connaissance (par exemple, de découverte de règles d'association ou de clustering), quant à elles, permettent d'aider l'utilisateur à comprendre la structure interne des données. Pour appliquer ces techniques à des données réécrites linguistiquement, il faut d'abord définir une mesure de distance adaptée, car la plupart des méthodes en question reposent sur l'usage d'une métrique, dont les propriétés ont un impact important sur la pertinence des connaissances extraites. Dans cet article, nous proposons une mesure qui calcule la dissimilarité entre deux objets réécrits selon un vocabulaire utilisateur.

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LFA 2018 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Auteur : Collectif LFA
Contributeurs : Luc Jaulin, Matthias C. M. Troffaes, Véronique Cherfaoui, Olivier Pivert, Henri Prade, Grégory Smits, Pierre Nerzic, Olivier Pivert, Marie-Jeanne Lesot, Laurent Foulloy, Lamia Berrah , Vincent Clivillé, Christophe Marsala, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Arnaud Castelltort, Sarra Saied, Zied Elouedi, Siwar Jendoubi, Didier Coquin, Reda Boukezzoula, Arthur Guillon , Marie-Jeanne Lesot, Christophe Marsala, Grégory Smits, Olivier Pivert, Toan Ngoc Duong, Yonatan-Carlos Carranza-Alarcon, Sébastien Destercke, Sébastien Ramel, Frédéric Pichon, François Delmotte, Emmanuel Ramasso, Vincent Placet, Nadia Ben Abdallah, Anne-Laure Jousselme, Frédéric Pichon, Didier Dubois, Francis Faux, Henri Prade, Agnès Rico, Constance Thierry, Jean-Christophe Dubois, Yolande le Gall, Arnaud Martin, Malika Ben Khalifa, Zied Elouedi, Éric Lefevre, Thomas Laurain, Jimmy Lauber, Reinaldo Palhares, Dhouha Kharrat, Hamdi Gassara, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Sofiane Bououden, Mohammed Chadli, Ilyes Boulkaibet, Thierry Marie Guerra, Mathias Blandeau, Miguel Bernal, Salama Makni, Maha Bouattour, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Thi Van Anh Nguyen, Anh Tu Nguyen, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Michel Dambrine, Cung Le, Doha El Hellani, Ahmed El Hajjaji, Jérôme Bosche, Laurent Foulloy, Gilles Mauris, Arij Azzabi, Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Régis Sabbadin, Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Régis Sabbadin, Meriem Trabelsi, Farid Aiche, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Olivier Strauss, Agnès Rico, Rédina Berkachy, Laurent Donzé, Safia Laaziz, Younes Zeboudj, Salem Benferhat, Faiza Khellaf-Hamed, Didier Dubois, Hélène Fargier, Agnès Rico, Sébastien Destercke, Véronique Cherfaoui, Mylène Masson, Hafida Mouhagir, Sarah Fakih, Cécile L'Héritier, Abdelhak Imoussaten, Sébastien Harispe, Gilles Dusserre, Benoit Roig
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, Logique floue, traitement données
Référence : 167711

Génération efficace de résumés linguistiques estimés

Auteurs : Grégory Smits, Pierre Nerzic, Olivier Pivert, Marie-Jeanne Lesot

Résumer des données est un problème qui a donné lieu à de nombreux travaux dans la communauté du soft computing. Il s'agit de générer des propositions décrivant linguistiquement les propriétés observées dans un jeu de données. Cet article s'intéresse à l'extraction efficace de tels résumés dans le cas où les données sont stockées dans une base de données relationnelle. Il propose une approche qui exploite les statistiques maintenues par le SGBD, et montre que des résumés fiables peuvent être estimés sans aucun accès aux données.

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LFA 2018 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Modèles possibilistes de bases de données relationnelles incertaines – Une vue d'ensemble

Auteurs : Olivier Pivert, Henri Prade

Les approches dominantes pour modéliser l'incertitude dans les bases de données sont de nature probabiliste. Néanmoins, certains chercheurs persistent à proposer des représentations fondées sur la théorie des possibilités, motivés par la capacité de ce cadre à modéliser une incertitude de type épistémique, ainsi que par sa nature qualitative. Plusieurs modèles possibilistes ont été proposés au fil des années, pour répondre à différents besoins applicatifs allant de l'interrogation au design, en passant par le nettoyage de données. Ainsi, on peut distinguer quatre cadres différents, ordonnés ici selon leur expressivité : on trouve des bases de données avec i) des relations stratifiées ; ii) des valeurs d'attribut plus ou moins certaines ; iii) des valeurs d'attribut restreintes par des distributions de possibilité générales ; iv) des c-tables possibilistes. Dans chaque cas, nous discutons le rôle de la dualité possibilité-nécessité, les limitations et les points forts des modèles, ainsi que leur pertinence vis-à-vis des différentes tâches considérées.

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LFA 2018 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Calcul, stockage et utilisation efficaces de résumés linguistiques de données massives

Auteurs : Grégory Smits, Olivier Pivert, Pierre Nerzic

De nombreuses applications du soft computing reposent sur la réécriture linguistique de données selon un vocabulaire utilisateur. Dans ce papier, nous proposons un algorithme distribué de réécriture de grandes masses de données ainsi que des stratégies de stockage et d'indexation des vecteurs de réécritures produits. Nous montrons la capacité de l'algorithme à gérer de grandes quantités de données et comparons les différentes stratégies de stockage et d'indexation en vue de fournir des fonctionnalités d'exploration de données à partir du résumé.

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LFA 2017 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Auteur : Collectif LFA
Contributeurs : Susana Vieira, Susana Vieira, Carl Frélicot, Frédéric Pichon, Nathalie Hélal, David Mercier, Daniel Porumbel, Éric Lefevre, Sébastien Destercke, Didier Dubois, Henri Prade, Francis Faux, Éric Lefevre, Frédéric Pichon, David Mercier, Pauline Minary, Benjamin Droit, Safa Ben Ayed, Zied Elouedi, Éric Lefevre, Anne Laurent, Arnaud Castelltort, Grégory Smits, Olivier Pivert, Pierre Nerzic, Besma Khalfi, Cyril De Runz, Cyril De Runz, Christophe Marsala, François Meunier, Laurent Castanié, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Akram Hacini, Rabah Mazouzi, Herman Akdag, Jean-Philippe Poli, Arnaud Grivet Sébert, Miguel Couceiro, Jean-Luc Marichal, Jimmy Devillet, Guillaume Petiot, Miguel Couceiro, Pierre Mercuriali, Romain Péchoux, Diadé Sow, Abdelhak Imoussaten, Pierre Couturier, Jacky Montmain, Miguel Couceiro, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Thomas Laurain, Jimmy Lauber, Zsofia Lendek, Reinaldo Palhares, Mohammed Chadli, Souad Rabah, Hervé Coppier, Mathias Blandeau, Thierry-Marie Guerra, Philippe Pudlo, François Gabrielli, Victor Estrada-Manzo, Doha El Hellani, Ahmed El Hajjaji, Roger Ceschi, Abdelmadjid Cherifi, Kevin Guelton, Laurent Arcese, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Amel Ferjani, Sébastien Lefort, Marie-Jeanne Lesot, Elisabetta Zibetti, Charles Tijus, Marcin Detyniecki, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Olivier Strauss, Inés Couso, Julien Pérolat, Gilles Mauris, Charles Lesniewska-Choquet, Abdourrahmane Atto, Abdourrahmane Atto
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, Logique floue, traitement données
Référence : 156609

Caractérisation floue de clusters de réponses

Auteurs : Aurélien Moreau, Olivier Pivert, Grégory Smits

Cet article décrit une approche visant à rendre plus intelligibles les réponses à une requête. Ces réponses sont tout d'abord regroupées en clusters et décrites à l'aide d'un vocabulaire flou. L'objectif principal est de trouver ce que les éléments de chaque cluster ont en commun qui les différencie de ceux des autres clusters, en exploitant les attributs qui n'apparaissent pas explicitement dans la requête.

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LFA 2016 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Auteur : Collectif LFA
Contributeurs : Olivier Pivert, Slama Olfa, Virginie Thion, Belkasmi Djamal, Allel Hadjali, hamid Azzoune, Sayda Elmi, Mohamed Anis Bach Tobji, Dalila Koulougli, Allel Hadjali, Boutheina Ben Yaghlane, Benedicte Legastelois, Marie-Jeanne Lesot, Adrien Revault d'Allonnes, Nahla Ben Amor, Didier Dubois, Héla Gouider, Henri Prade, Quentin Brabant, Miguel Couceiro, Trabelsi Asma, Elouedi Zied, Éric Lefevre, Wenlu Yang, Christophe Marsala, Maria Rifqi, Patrick Garda, Andrea Pinna, Sébastien Destercke, Marie-Hélène Masson, Gen Yang, Thi Van Anh Nguyen, Benyamine Allouche, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Cung Le, QUOC VIET DANG, Thomas Laurain, Jimmy Lauber, Reinaldo Palhares, Lyna Kherbouche, Mohammed Chadli, Ahmed El Hajjaji, Nicolas Hug, Henri Prade, Gilles Richard, Mathieu Serrurier, Sylvie Galichet, Reda Boukezzoula, Azza Zidi, Nahla Ben Amor, Raouia Ayachi, Nathalie Chetcuti-Sperandio, Fabien Delorme, Sylvain Lagrue, Abdelhak Imoussaten, Benjamin Duthil, François Trousset, Jacky Montmain, Inés Couso, Didier Dubois, Frédéric Pichon, Anne-Laure Jousselme, Lionel Valet, Sylvie Galichet, Rihab Ben Ameur, Didier Coquin, Larbi Kharroubi, Hichem Maaref, Wahid Nouibat, Doha El Hellani, Ahmed El Hajjaji, Roger Ceschi, Jean-Philippe Poli, Laurence Boudet, Guillaume Petiot, Zina Ait Yakoub, Yassine Djouadi, Didier Dubois, Henri Prade, Nahla Ben Amor, Zeineb Elkhalfi, Hélène Fargier, Régis Sabbadin, Arthur Guillon , Marie-Jeanne Lesot, Christophe Marsala, Carl Frélicot, Michel Berthier, Saadallah El-Asmar, Aurélien Moreau, Olivier Pivert, Grégory Smits, Sébastien Lefort, Marie-Jeanne Lesot, Elisabetta Zibetti, Charles Tijus, Marcin Detyniecki, Marcin Detyniecki, Karima Akli-Astouati, Nesrine Sid-Aaddila, Fatima-Zohra Belabdi, Hiba Belhadi, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Mathias Blandeau, Victor Estrada-Manzo, Thierry Marie Guerra, Philippe Pudlo, François Gabrielli, Besma Belhadj, Rémi Losero, Jimmy Lauber, Thierry-Marie Guerra, Pascal Maurel
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : traitement données, IHM, Informatique, intelligence artificielle, Logique floue
Référence : 156529

Requêtes quantifiées floues structurelles sur des bases de données graphe

Auteurs : Olivier Pivert, Slama Olfa, Virginie Thion

Cet article traite de requêtes quantifiées floues adressées `a une base de données graphe. Nous étudions une forme particulière de requête floue structurelle et montrons comment elle peut être exprimée dans le langage Fudge défini précédemment. Une stratégie d'évaluation fondée sur un mécanisme de compilation qui dérive des requêtes classiques pour accéder aux données est également décrite.

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LFA 2016 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

Répondre à une requête floue en termes de vues imprécises

Auteurs : Hélène Jaudoin, Olivier Pivert

Cet article se place dans le contexte des systèmes de médiation suivant une approche LAV (Local As View) et étudie le problème de la réécriture de requêtes en utilisant des vues en présence de contraintes de valeurs floues sur les attributs. Ces contraintes permettent de lister les valeurs possibles des attributs tout en pondérant ces valeurs d'un degré compris entre 0 et 1. Elles permettent par exemple de décrire la forme des tomates comme 1/ronde ou 0.8/ovale ou 0.5/allongée. Utilisées dans les requêtes, elles permettent aux utilisateurs d'exprimer des préférences sur ce qu'ils recherchent tandis que dans les vues, elle permettent une description condensée, souple mais informative des valeurs des attributs. Le problème est formalisé dans le cadre de la logique de description FL0 étendue aux contraintes de valeurs floues. Nous proposons un algorithme de subsomption structurelle pour cette logique qui sert de base à notre problème de réécriture. Puis, nous caractérisons la forme des réécritures. This paper studies the problem of answering queries using views when the queries and the views may involve fuzzy value constraints in the context of a Local-As-View mediation system. These constraints allow for specifying the possible values of the attributes by associating them with a degree between 0 and 1. For example, they allow for characterizing the shapes of tomatoes as 1/round or 0.8/oval or 0.5/elongated. Such constraints represent user preferences in the queries, whereas in the views, they give a concise, flexible but informative description of data. The problem is formalized in the setting of the description logic FL0 extended to fuzzy value constraints. We propose an algorithm of structural subsumption for this logic, that will be very useful to define the algorithm of query rewriting. Finally, we characterize the query rewriting forms.

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LFA 2010

Auteur : Collectif LFA
Contributeurs : Umberto Straccia, Sylvie Galichet, Patrick Bosc, Olivier Pivert, Nouredine Tamani, Ludovic Liétard, Daniel Rocacher, Hélène Jaudoin, Olivier Pivert, Malik Manceur, Najib Essounbouli, Abdelaziz Hamzaoui, Hichem Kerkeni, Jimmy Lauber, Thierry-Marie Guerra, Sinda Aloui, Olivier Pagès, Ahmed El Hajjaji, Abdessattar Chaari, Yassine Koubaa, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Mohamed Afroun, Thierry-Marie Guerra, Salim Labiod, Thierry-Marie Guerra, Maha Bouattour, Mohammed Chadli, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Abdelhak Imoussaten, Jacky Montmain, Agnès Rico, Fabien Rico, Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Wided Guezguez, Didier Dubois, Henri Prade, Steven Schockaert, Patrice Buche, Brigitte Charnomordic, Sébastien Destercke, Zainab Assaghir, Mehdi Kaytoue, Amedeo Napoli, Henri Prade, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo Lopez, Anne Laurent, Pascal Poncelet, Marie-Hélène Masson, Li Qiang, Thierry Denoeux, Sarra Ben Hariz, Zied Elouedi, Nicolas Labroche, Lavinia Darlea, Lionel Valet, Sylvie Galichet, Cristina Croitoru, Christophe Marsala, Bernadette Bouchon-Meunier , Serge Guillaume, Brigitte Charnomordic, Patrice Loisel, Romain Quéré, Hoel Le Capitaine, Carl Frélicot, Noël Fraisseix, Farid Aiche, Didier Dubois, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Olivier Strauss, Jean-François Crouzet, Anthony Fiche, Arnaud Martin, Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf, Pascal Djiknavorian, Arnaud Martin, Dominic Grenier, Pierre Valin, Pierre-Emmanuel Doré, Arnaud Martin, David Mercier, Zied Elouedi, Éric Lefevre
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Référence : 95205

À propos de la négation de conditions floues bipolaires

Auteurs : Patrick Bosc, Olivier Pivert

Ce papier s'intéresse à l'opérateur de négation dans le contexte d'une algèbre relationnelle étendue permettant de manipuler des requêtes et des relations bipolaires floues. Plusieurs définitions possibles de la négation sont étudiées et évaluéees en fonction de propriétés souhaitables. Un opérateur de négation possédant toutes les propriétés attendues est proposé et sert de base à la définition de la différence ensembliste dans le cadre de l'algèbre relationnelle étendue considérée. This paper deals with the negation operator in the context of a bipolar fuzzy relational algebra which makes it possible to handle bipolar fuzzy queries (involving flexible constraints and wishes) and relations. Several possible definitions of the negation are studied and assessed with respect to some desirable properties. A negation operator which complies with all those desirable properties is proposed, and serves as a basis for the definition of the set difference operation in the extended relational algebraic framework considered.

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LFA 2010

Détection efficace de conflits dans les requêtes floues

Auteurs : Olivier Pivert, Grégory Smits, Hélène Jaudoin, Allel Hadjali

Cet article traite de requêtes floues conjonctives produisant des ensembles vides ou faiblement satisfaisants de réponses. Nous proposons une approche coopérative qui identifie efficacement les conflits à l'intérieur d'une telle requête et permet donc d'expliquer l'échec initial à l'utilisateur. La détection de ces conflits repose sur une étape préalable de calcul de cardinalités floues. L'avantage majeur de cette stratégie est de ne nécessiter qu'un seul parcours de la base de données. De plus, la compacit é des informations précalculées rend aisé leur stockage en mémoire. This paper deals with conjunctive fuzzy queries that yield an empty or unsatisfactory answer set. We propose a cooperative answering approach which efficiently retrieves the minimal failing subqueries of the initial query, which can then be used to explain the failure. The detection of the minimal failing subqueries relies on a prior step of fuzzy cardinalities computation. The main advantage of this strategy is to imply a single scan of the database. Moreover, the fuzzy cardinalities used by the approach easily fit in memory.

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LFA 2012

Auteur : Collectif LFA
Contributeurs : Inés Couso, Anne Laurent, Éric Benoit, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Miguel Couceiro, Jean-Luc Marichal, Serge Guillaume, Brigitte Charnomordic, Mouna Boughamsa, Messaoud Ramdani, Nicole El Zoghby, Véronique Cherfaoui, Bertrand Ducourthial, Thierry Denoeux, Mira Bou Farah, David Mercier, Éric Lefevre, François Delmotte, Nadia Ben Abdallah, Nassima Mouhous Voyneau, Thierry Denoeux, David Mercier, Éric Lefevre, Rémus Pusca, Cristian Demian, Raphael Romary, Olivier Pivert, Grégory Smits, Hélène Jaudoin, Allel Hadjali, Didier Dubois, Hélène Fargier, Dominique Guyonnet, Katia Abbaci, Allel Hadjali, Ludovic Liétard, Daniel Rocacher, Matthieu Puyo, Nadine Matton, Stéphane Vautier, Didier Dubois, Henri Prade, Salem Benferhat, Faiza Khellaf-Hamed, Ismahane Zeddigha, Gilles Mauris, Leila Amgoud, Henri Prade, Farid Aiche, Didier Dubois, Afef Denguir, François Trousset, Jacky Montmain, Samia Boulkrinat, Allel Hadjali, Aïcha Mokhtari, Sawsan Kanj, Fahed Abdallah, Thierry Denoeux, Olivier Strauss, Désiré Dro Sidibe, William Puech, Samir Hachour, François Delmotte, Éric Lefevre, David Mercier, John Klein, Jean-Marc Vannobel, Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo Lopez, Nicolas Sicard, Anne Laurent, Amal Oudni, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Reda Boukezzoula, Moheb Elmasry, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Nicolas Sutton-Charani, Sébastien Destercke, Thierry Denoeux, Mehena Loudahi, John Klein, Jean-Marc Vannobel, Olivier Colot, Felipe Aguirre, Sébastien Destercke, Mohamed Sallak, Walter Schon
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, traitement données
Référence : 104712

Ajustement automatique de vocabulaire expert par scission de modalité

Auteurs : Grégory Smits, Olivier Pivert, Marie-Jeanne Lesot

L'utilisation de variables linguistiques facilite l'interpr étation des données et améliore l'interaction avec les systèmes d'interrogation de données, et donc leur qualité. Cette amélioration est conditionnée par l'adéquation entre l'indistinguabilité induite par les modalités considérées et la structure sous-jacente des données. Cet article propose une méthode pour identifier et décomposer les modalités trop générales, afin de construire un vocabulaire de description adéquat par rapport à la structure des données. Using linguistic fuzzy variables improves the interpretability of data querying systems and thus their quality, under the condition that the considered modalities induce an indistinguishability relation in adequacy with the underlying data structure. This paper proposes a method to identify and split too general modalities so as to finally obtain a more appropriate vocabulary wrt. the data structure.

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LFA 2014

Auteur : Collectif LFA
Contributeurs : Bernard Fustier, Trevor Martin, Serge Boverie, Paul-Antoine Bisgambiglia, Dominique Urbani, Éric Innocenti, Mohammed Boumediene, Jean-Philippe Lauffenburger, Jérémie Daniel, Christophe Cudel, Liviu-Cristian Duţu, Gilles Mauris, Philippe Bolon, Stéphanie Dabic, Jean-Marc Tissot, Jérôme Dutozia, Karine Emsellem, Christine Voiron-Canicio, Olivier Pivert, Grégory Smits, Aurélien Moreau, Hélène Jaudoin, Ludovic Liétard, Daniel Rocacher, Allel Hadjali, Pierre Nerzic, Grégory Smits, Olivier Pivert, Nahla Ben Amor, Fatma Essghaier, Hélène Fargier, Nahla Ben Amor, Zeineb Elkhalfi, Hélène Fargier, Wided Guezguez, Didier Dubois, Zied Elouedi, Rim Hentech, Henri Prade, Tomáš Kroupa, Bruno Teheux, Gilles Moyse, Marie-Jeanne Lesot, Bernadette Bouchon-Meunier , Grégory Smits, Olivier Pivert, Marie-Jeanne Lesot, Éric Lefevre, Frédéric Pichon, David Mercier, Zied Elouedi, Benjamin Quost, Gen Yang, Sébastien Destercke, Marie-Hélène Masson, Isabelle Bloch, Jamal Atif, Amal Oudni, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Olivier Strauss, Farès Graba, Frédéric Comby, Benyamine Allouche, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Michel Dambrine, Abdelmadjid Cherifi, Laurent Arcese, Kevin Guelton, Victor Estrada-Manzo, Zsofia Lendek, Thierry Marie Guerra, Raymundo Márquez, V. Campos, Thierry Marie Guerra, R. Palhares, Alexandre Kruszewski, Miguel Bernal, AnhTu Nguyen, Antoine Dequidt, Jimmy Lauber, Stefan Janaqi, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Sylvie Ranwez, Safia Bal-Bourai, Aïcha Mokhtari, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Salem Benferhat, Karim Tabia, Zied Bouraoui, Saïd Jabbour, Yue Ma, Badran Raddaoui, Lakdhar Sais, Oumaima Boussarsar, Imen Boukhris, Zied Elouedi, Nahla Ben Amor, Didier Dubois, Héla Gouider, Henri Prade, Asma Belhadi, Didier Dubois, Faiza Khellaf-Hamed, Faiza Khellaf-Hamed, Henri Prade, Matteo Caglioni, Didier Dubois, Giovanni Fusco
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, traitement données, Logique floue
Référence : 115616

Un nouvel usage des prédicats flous pour l'interrogation flexible de base de données

Auteurs : Pierre Nerzic, Grégory Smits, Olivier Pivert

Dans ce papier nous introduisons de nouveaux opérateurs pour l'interrogation flexible d'une base de données permettant de comparer un scalaire s avec un ensemble flou F. Ces comparateurs permettent d'exprimer des conditions telles que s f F, s f F, s >f F ou encore s f F or s

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LFA 2014

Réponses connexes fondées sur des associations typiques

Auteurs : Olivier Pivert, Grégory Smits, Aurélien Moreau, Hélène Jaudoin

Cet article propose une approche visant à étendre le champ d'une requête de bases de données de façon à retrouver des objets similaires à ceux de sa réponse stricte. L'idée est d'exploiter les associations entre les entités de la base de données correspondant par exemple à la présence de clés étrangères dans le schéma. Des concepts flous tels que la typicité, la similarité et les quantificateurs linguistiques sont au coeur de l'approche et permettent de calculer une liste ordonnée de "réponses connexes". This paper deals with the issue of extending the scope of a user query in order to retrieve objects which are similar to its strict answers. The approach proposed exploits associations between database items, corresponding, e.g., to the presence of foreign keys in the database schema. Fuzzy concepts such as typicality, similarity and linguistic quantifiers are at the heart of the approach and make it possible to obtain a ranked list of related answers.

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LFA 2014

Réparation efficace de requêtes floues

Auteurs : Olivier Pivert, Grégory Smits

Les systèmes coopératifs visent notamment à éviter de retourner à l'utilisateur “il n'y a pas de réponse” lorsqu'une requête échoue, en cherchant plutôt à fournir les raisons de l'échec, sous la forme par exemple de sous-requêtes minimales à résultat vide (Minimal Failing Subqueries, MFS en abrégé), et à construire des requêtes alternatives à résultat non vide (maXimal Succeeding Subqueries, XSS en abrégé), aussi proches que possibles de la requête initiale. Dans le contexte de l'interrogation floue de bases de données, nous proposons une méthode efficace pour déterminer les MFS et les XSS graduelles d'une requête, méthode qui s'appuie sur un résumé, calculé dynamiquement, d'une partie de la base.

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LFA 2015

Auteur : Collectif LFA
Contributeurs : Anne-Laure Jousselme, Didier Dubois, Henri Prade, Michel Grabish, Grégory Smits, Olivier Pivert, Olivier Pivert, Grégory Smits, Ludovic Liétard, Thomas Laurain, Jimmy Lauber, Reinaldo Palhares, Salim Labiod, Thierry-Marie Guerra, Abdelmadjid Cherifi, Kevin Guelton, Laurent Arcese, Amal Ben Rjad, Mouloud Kharoune, Zoltan Miklos, Arnaud Martin, Boutheina Ben Yaghlane, Sébastien Harispe, Abdelhak Imoussaten, François Trousset, Jacky Montmain, Faten Elarbi, Tassadit Bouadi, Arnaud Martin, Boutheina Ben Yaghlane, Sabrine Mallek, Imen Boukhris, Zied Elouedi, Éric Lefevre, Saïd Jabbour, Badran Raddaoui, Lakdhar Sais, Didier Dubois, Agnès Rico, Marc Pirlot, Henri Prade, Manel Ayadi, Nahla Ben Amor, Laurence Cornez, Alberto Donizetti, Jean-Philippe Poli, Laurence Boudet, Abdelwahab Naji, Mohamed Ramdani, Bruno Teheux, Miguel Couceiro, Jean-Luc Marichal, Claudette Cayrol, Didier Dubois, Fayal Touazi, Miguel Couceiro, Quentin Brabant, Diadé Sow, Abdelhak Imoussaten, Pierre Couturier, Jacky Montmain, Nahla Ben Amor, Zeineb Elkhalfi, Hélène Fargier, Régis Sabbadin, Faial Bourahala, Farid Khaber, Mourad Oussalah, Naima Bouzera, Rémi Losero, Jimmy Lauber, Thierry-Marie Guerra, Paul-Antoine Bisgambiglia, Romain Franceschini, Damien Foures, Éric Innocenti, Nessrine El Hadj Salem, Allel Hadjali, Boutheina Ben Yaghlane, Aymen Gammoudi, Aymen Gammoudi, Allel Hadjali, Boutheina Ben Yaghlane, Salem Benferhat, Amélie Levray, Karim Tabia, Henri Prade, Asma Belhadi, Didier Dubois, Faiza Khellaf-Hamed, Henri Prade, Amal Oudni, Mohamed Amine Boukhaled, Gauvain Bourgne, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Jamal Atif, Isabelle Bloch, Céline Hudelot, Hugo Saulnier, Inés Couso, Olivier Strauss
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : traitement données, IHM, Informatique, intelligence artificielle, Logique floue
Référence : 151005

Explications linguistiques et graphiques de groupes de données

Auteurs : Grégory Smits, Olivier Pivert

D'un côté, les méthodes d'apprentissage non supervisé permettent d'identifier automatiquement la structure d'un jeu de données, et d'un autre côté, les partitions floues fournissent un formalisme pour la représentation d'un vocabulaire personnalisé. Pour simplifier le processus d'extraction de connaissances, nous proposons d'expliquer la structure par groupes construite automatiquement à partir des données en utilisant des termes linguistiques personnalisés.

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