Modélisation des préférences et apprentissage de mesures non-additives pour l’évaluation et la décision

Les modèles développés en théorie de la décision permettent de décrire, expliquer ou prédire des comportements humains dans des tâches d’évaluation ou de décision, mais aussi d’aider un ou plusieurs individus à effectuer un choix pertinent compte-tenu de leurs préférences, ou encore de donner à des machines la capacité de prendre de manière autonome mais contrôlée des décisions sophistiquées dans des environnements complexes.