Exploration de scénarios par SMA et fonctions épistémiques des modèles

Les modèles de simulation à agents sont choisis pour leur capacité à représenter des systèmes dynamiques complexes, décentralisés, aux entités et mécanismes souvent hétérogènes et/ou multiéchelles. Si l’ergonomie et la convivialité de leur implémentation en font des outils transdisciplinaires de choix pour des problématiques concrètes, la robustesse, la sensibilité comme la capacité à être validés de ces modèles restent des problèmes techniques délicats.