HyPedSim : Un framework pour la simulation multi-niveau de foules denses

Les phénomènes de foule à grande échelle sont complexes à modéliser car le comportement des piétons est fortement influencé par la densité de la foule. Les modèles microscopiques parviennent à reproduire la dynamique des foules à de faibles densités, tandis que les modèles mésoscopiques et macroscopiques sont plus performants dans les situations denses. Cet article propose et évalue un nouveau framework de modèle à base d’agents qui permet aux agents de changer dynamiquement leur modèle de déplacement en fonction de la densité locale. La capacité à combiner des modèles microscopiques et mésoscopiques pour une simulation  multi-échelle est étudiée à travers le cas d’application des déplacements de piétons lors de la Fête des Lumières (Lyon). Le modèle hybride est calibré et évalué sur des données de flux de piétons extraites d’enregistrements vidéo lors de l’édition 2022 de la Fête des Lumières. En outre, une analyse de sensibilité locale est effectuée pour identifier les paramètres les plus sensibles du modèle. Enfin, la comparaison des performances du modèle hybride (notamment en termes de temps de calcul) avec celles de différents modèles de la littérature montre que le modèle hybride a la capacité de simuler efficacement les piétons dans des scénarios de densités variées tout en optimisant les temps de calcul.