Gestion des incohérences et potentiel du croisement des données multi-sources

L’exploitation des masses de données disponibles aujourd’hui constitue un défi scientifique et technologique de premier plan, avec des impacts sociétaux et économiques majeurs. Ces données sont très diverses : certaines, tabulaires et complètes, sont immédiatement exploitables, tandis que d’autres, comme des vidéos amateurs ou des cartes sans géolocalisation, nécessitent des traitements spécifiques et complexes. Cette hétérogénéité s’accompagne souvent d’incertitudes et d’incohérences, rendant l’intégration multisource et la recherche de complémentarité particulièrement difficiles.