LFA 2025 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications
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LFA 2025 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications
LFA 2025 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications

LFA 2025 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications


Collection :

Les rencontres francophones sur la logique floue et ses applications (LFA) permettent chaque année aux chercheurs de la communauté francophone, qu’ils soient universitaires ou industriels, de partager les avancées de leurs travaux et de renforcer leurs connaissances autour des théories de l’incertain. Initialement consacrée à la théorie des sous-ensembles flous, la conférence s’est élargie à d’autres théories de l’incertain, parmi lesquelles les théories des probabilités imprécises, des fonctions de croyance, ou des possibilités. 

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ISBN : 9782383952244
Référence : 2224
Année de parution : 2025
Les rencontres francophones sur la logique floue et ses applications (LFA) permettent chaque année aux chercheurs de la communauté francophone, qu’ils soient universitaires ou industriels, de partager les avancées de leurs travaux et de renforcer leurs connaissances autour des théories de l’incertain. Initialement consacrée à la théorie des sous-ensembles flous, la conférence s’est élargie à d’autres théories de l’incertain, parmi lesquelles les théories des probabilités imprécises, des fonctions de croyance, ou des possibilités. 
Les scientifiques jeunes et expérimentés viennent y débattre des fruits de leurs recherches, et y recueillir les avis bienveillants et constructifs des spécialistes de la communauté. 
Ces actes, qui s’inscrivent dans la célébration des 60 ans de l’article fondateur « Fuzzy Sets » de Zadeh, contiennent une sélection de 23 communications couvrant l’ensemble des thématiques classiques et émergentes de notre communauté. Les discussions aborderont cette année un spectre allant de l’apprentissage automatique au contrôle flou, en passant par l’explicabilité, la gestion des préférences, les fonctions de croyance, la théorie des possibilités, la fusion d’informations, et la logique. 
Référence : 2224
Nombre de pages : 206
Format : 16x24 cm
Reliure : Broché
Article Auteurs
Gestion des incohérences et potentiel du croisement des données multi-sources Salem Benferhat
Mesures d’incohérence dans la théorie des fonctions de croyance Anne-Laure Jousselme
40 years of research in possibilistic logic - A survey Didier Dubois Henri Prade
Robust decisions : bridging the quantitative-qualitative gap Sébastien Destercke Agnès Rico
Comparing four different preference modeling Christophe Marsala Curtis Martelet Agnès Rico Olivier Strauss
Réflexions autour d’un indice de confiance pour l’aide à la décision sous information incomplète Laurence Boudet Jean-Philippe Poli
Interprétabilité des bases de règles floues : évaluation numérique et empirique Romain Caillière Marie-Jeanne Lesot Christophe Marsala Nicolas Museux Thomas Pontoizeau Jean-Noël Vittaut
Représentation et manipulation de fonctions de croyance : BPA versus ADD Hélène Fargier Pierre Pomeret-Coquot
Handling inconsistency caused by a inadequate preferential model choice in uncertain preferences elicitation Loïc Adam Allel Hadjali Aicha Ait Hammouch
Application de la logique floue et du raisonnement approximatif à l’optimisation de la déshydratation des boues Jessica Dang Sofiane Mazeghrane Jean-Philippe Poli Alain Rose Edwin Friedmann
Générer une explication textuelle à l’ère des LLMs : premières expérimentations Edwin Friedmann Ali Mahmoud Jean-Philippe Poli
Alpha-Maxmin Classification with an Ensemble of Structural Restricted Boltzmann Machines Davide Petturiti Maria Rifqi
Towards the use of the contextual discounting in an evidential neural network Serigne Mamadou Diène David Mercier Frédéric Pichon Sébastien Ramel
Explications Robustes : Le Cas des Implicants Premiers Sébastien Destercke Marie-Hélène Masson Vu-Linh Nguyen Chenrui Zhu
Évaluation de prédictions prudentes dans le cas d’observations partielles Sébastien Destercke Ken Fukuda Abdelhak Imoussaten Lucie Kunitomo-Jacquin Christophe Marsala
Hyper-parameters’ elicitation for cautious classifier : first proposal Sébastien Destercke Abdelhak Imoussaten
A clustering approach using an analogy-related logical proportion Myriam Bounhas Henri Prade
Matrices approchées de systèmes d’équations relationnelles floues de type max-min Ismaïl Baaj
Building finite support possibility distributions from probability inequalities Gilles Mauris
Probabilistic Entropies for Interval Valued Fuzzy Sets Bernadette Bouchon-Meunier Christophe Marsala
Modélisation des incertitudes des données d’examen de sommeil dans le cadre des fonctions de croyance Francis Faux Vincent Pichot
Imprecise categorization of workstations for the risk assessment related to chemical mixtures Violaine Antoine Dominique Bicout Laura Calazans De Oliveira Costa Luiza De Oliveira Abrahão Reis Pascal Petit
Fuzzy Spatial Relations and Deep Learning for Recognizing Iconographic Elements on Byzantine Seals Isabelle Bloch Victoria Eyharabide Ege Sendogan
Mesurer le désaccord entre vocabulaires d’experts et son impact sur l’analyse de données Akram Bensalem Fahima Djelil Marie-Jeanne Lesot Grégory Smits
Extraction de motifs graduels temporels flous par métaheuristique Anne Laurent Dickson Odhiambo Owuor