Méthode multi-agent d'optimisation par partitionnement auto-organise
Dans le cadre de la conception de produits complexes, et en nous basant sur une méthode d'optimisation multi-agent par partitionnement de l'espace de conception, nous proposons une nouvelle méthode permettant au système multiagent de découvrir tous les optima locaux par des mécanismes auto-organisés de création et de destruction d'agents, et ce avec un nombre limité d'appels aux fonctions coûteuses. Les agents sont en charge de la découverte d'optima locaux dans leur propre partition de l'espace de conception, qui évolue au cours de la résolution. Notre approche est mise en oeuvre sur un problème illustratif en 2 dimensions et un problème difficile en 6 dimensions.
Based on an multi-agent optimization method
for complex system design with adaptive partitioning
of the design space, we propose a new
multi-agent method to discover all the local optima
using self-organizing mechanisms of creation
and destruction of agents, with a limited
number of expensive function calls. Each agent
is responsible for the discovery of local optima
in its own partition of the design space, which
evolves during the solving process. Our approach
is implemented on a sample illustrative
2D-problem and a more difficult 6D-problem.
