Un modèle multi-agent générique récursif pour simplifier la supervision de systèmes décentralisés multi-niveaux
L'observation des systèmes complexes artificiels
à grande échelle est difficile en raison de
leur dimension et de leur ouverture. L'utilisation
d'une organisation multi-échelle pour ces
systèmes peut être une solution permettant de
les rendre plus accessibles. Les systèmes multiagents
(SMA) sont bien adaptés à la modélisation
de tels systèmes. Leurs capacités d'organisation
permettent d'introduire des structures à
plusieurs niveaux d'observation. Ce papier propose
un mécanisme SMA multi-niveau basé sur
la récursivité pour l'observation des systèmes
complexes artificiels. Ce mécanisme est développé
comme un framework décentralisé générique
permettant aux agents réels de communiquer
par son intermédiaire pour construire plusieurs
niveaux d'observation. Ce framework est
appliqué à l'observation d'un réseau de capteurs
sans fil.
Observation of large scale complex systems is
difficult because of their extension and openness.
A multi-scale organization for these systems
can be a solution to make them more accessible.
Multi-agent systems are well suited for
large complex systems modelling. Their organizational
capabilities allow introducing multilevel
multi-agent structures. This paper proposes
a multi-level multi-agent mechanism based on
recursion for management, observation and integration
of large scale complex systems. It is
developed as a decentralized application free
framework which allows to real MAS to communicate
with agents in abstract layers. As an
illustration, the framework is applied to a wireless
sensor network supervision system.
