Un système multi-agent pour l'orchestration de processus de généralisation cartographique
La généralisation de données géographiques
vectorielles est un problème spatialisé complexe
qui consiste à simplifier des données géographiques
(bâtiments, routes, etc.) pour satisfaire
au mieux des contraintes de lisibilité. Il existe
beaucoup de processus automatiques (dont certains
reposent sur des SMA) spécialisés sur une
partie du problème. Nous proposons une approche
de résolution par agents, que nous appelons
généralisation collaborative, pour réaliser
l'orchestration de ces processus automatiques
dans le but de généraliser une carte complètement.
Notre approche combine des techniques
de résolution spatiale, utilisées dans les SMA
dédiés à la généralisation cartographique, avec
des agents processus, choisis selon leurs capacités,
pour traiter une partie de l'espace. Un prototype
a été développé et des expérimentations
de généralisation collaborative sont présentées.
Vector geographic data generalisation is a complex
spatialised problem that aims at simplifying
geographic data (i.e. a building, a road) in order
to satisfy legibility constraints. Many automatic
processes exist but are specialised to specific
parts of the problem. The proposed agent-based
resolution approach, that we call collaborative
generalisation, orchestrates the automatic processes
in order to generalise a complete map.
The approach mixes classical spatial techniques
from existing agent-based generalisation with
matchmaking techniques to match the automatic
process with the capabilities that best suits the
characteristics of a part of space. A prototype
has been developed and collaborative generalisation
experiments have been carried out.
