Simulation de perception humaine limitée: étude de l'influence d'un para mètre de seuil
Les Systèmes Multi-Agents constituent désormais
une des approches fréquemment utilisées
dans un objectif de modélisation et de simulation
de trafic routier. Des progrès restent toutefois
à accomplir en vue d'améliorer le réalisme
des comportements humains simulés, dont
le comportement des conducteurs automobiles.
En particulier, si le processus de décision a fait
l'objet de nombreux travaux, le processus de
perception a été relativement peu approfondi.
Notre hypothèse est qu'une amélioration pourrait
provenir de la prise en compte de la limitation
de capacité de la perception simulée. Ce
travail vise ainsi à intégrer un seuil de perception
à un modèle d'agent afin d'étudier son influence
sur le comportement global du trafic simulé.
Multi-Agent Systems are one of the approaches
frequently used to model and simulate road traffic.
There are still advances to realize yet in order
to improve the realism of the simulated human
behaviors, including the behavior of the
drivers. While the decision process has been studied
in numerous works, the perception process
has been less deeply adressed. Our hypothesis
is that taking into account the bounded capacity
of the simulated perception may improve the simulations.
This work aims thus to integrate a
perception threshold to the agent model, and to
study its influence on the global behavior of the
simulated traffic.
