Contrôle social de la privacité selon l'intégrité contextuelle dans les sys tèmes décentralisés

Les approches habituelles pour la protection de la privacité s'attachent à définir un niveau de sensibilité pour chaque information. Cette information est soit publique, soit privée et sa circulation est restreinte à un groupe d'agents prédéfini. La théorie de l'intégrité contextuelle propose de redéfinir la privacité. Selon cette théorie, toute transmission peut déclencher une violation de privacité suivant le contexte dans lequel elle a lieu. Nous utilisons cette théorie afin de proposer un modèle de protection de la privacité pour les systèmes multi-agents décentralisés. Cet article décrit le modèle PrivaCIAS qui définit la notion de violation en accord avec la théorie de l'intégrité contextuelle et implémente un contrôle social. Le modèle donne le contrôle aux agents pour détecter les violations, puis punir les contrevenants en les excluant du système. Contextual Integrity has been proposed to define privacy in an unusual way. Most approaches take into account a sensitivity level or a “privacy circle” : the information is said to be either private or public and to be constrained to a given group of agents, e.g. “my friends”, when private. In the opposite, Contextual Integrity states that any information can make a transmission a privacy violation depending on its context. We use this theory to develop a novel framework that one can use in an open and decentralized virtual community to socially enforce privacy. This paper describes the Priva- CIAS framework, in which privacy constraints are formally described to be used to detect violations according to Contextual Integrity. This PrivaCIAS framework provides social control to agents that handle the information, so that deceiving agents are excluded from the system.