Génération et analyse automatique de simulations multi-agents

Les simulations à base d'agents sont de plus en plus utilisées pour réaliser des études en sciences sociales. Toutefois, peu de méthodologies existent pour guider ces études. De nombreux problèmes cruciaux restent ouverts, tels que la détermination du nombre de simulations à effectuer ou la validation des résultats obtenus. Dans cet article, nous décrivons un outil et sa méthode de conception permettant de générer automatiquement de nouvelles simulations jusqu'à ce que les résultats obtenus et analysés automatiquement soient statistiquement valides. Les interdépendances entre variables sont analysées a l'aide du test du Chi-deux, nécessitant un minimum d'hypothèses. Le modèle décrit est générique et l'outil-application présenté peut être appliqué à n'importe quelle simulation utilisant la plateforme RePast. Un exemple d'application à une simulation du marché du travail académique français est présenté. Multi-agent based simulation (MABS) is increasingly used for social science studies. However, few methodologies exist. A strong issue is the choice of the number of simulation runs and the validation of the results by statistical methods. In this article, we propose a method to automatically generate and run new simulations until the results are statistically valid using a chisquare test. The choice of the test configuration allows both a general overview of the variable links and a more specific independence analysis. We present a generic tool for any RePast-based simulation and apply it on an Academic Labor Market economic simulation.