Personnalisation par un système multi-agent de la navigation au sein d'un corpus documentaire
La recherche documentaire dans un corpus numérique s'apparente à un processus de navigation guidé par un besoin d'information d'un utilisateur. Cette navigation nécessite l'usage d'outils classiques de recherche d'information pour sélectionner des documents pertinents en fonction d'une requête, mais ils doivent être
complétés par des mécanismes de personnalisation et d'adaptation capable de faire évoluer la représentation du besoin en fonction des spécificités d'un utilisateur, de sa navigation en cours ou du corpus considéré. Nous proposons dans cet article un modèle multi-agent pour la navigation personnalisée permettant d'intégrer des facteurs hétérogènes de personnalisation. Ce travail s'inscrit dans le cadre d'un projet régional (PlaIR 2.0) ayant pour objectif le développement d'une plateforme d'accès personnalisé à un corpus numérique de documents
juridiques.
Documentary research in a digital corpus is like
a crawling process guided by a user need of
information. Such crawlings require the use of
traditional information retrieval tools to select
relevant documents based on a query, but they
must be complemented by personalization and
adaptation mechanisms able to change the representation
of need according to the specificities
of a user, his current crawling or considered
corpus. We propose in this article a multi agent
model for personalized crawling that take into
account heterogeneous personalisation factors.
This work is part of a regional project (PlaIR
2.0) whose aim is developing a personalized access
platform to a digital corpus of legal documents.
