Simulation multi-agent de dynamiques d'attitudes basée sur des données réelles

Nous proposons dans cet article un modèle multi-agent de dynamique d'attitudes basé sur la communication d'informations sur des événements au sein d'une population. Notre modèle se démarque par (1) un fondement sur des modèles de dynamique d'attitude issus des sciences sociales, (2) sa capacité à prendre en compte les expériences de l'individu lors de ses évaluations d'informations et (3) une notion de coresponsabilité permettant l'attribution d'une action à plusieurs objets sociaux. Nous avons appliqué ce modèle dans le contexte des opérations militaires de stabilisation, et, plus précisément, sur un scénario relatant les opérations françaises en Kapisa (Afghanistan) accompagné des résultats de sondages d'opinions de la population locale vis-à-vis des forces en présence. Sur la base de ces données de terrains, nous calibrons le modèle et présentons les dynamiques d'attitudes résultantes dont l'erreur globale ne dépasse pas 3 points d'écart. Enfin, à partir de ces données, nous avons extrait différentes catégories d'individus en fonction de leurs comportements en appliquant une méthode de classification automatique non supervisée.