Une architecture d'agent mêlant cognition et émotions pour la simulation des systèmes complexes
La simulation multi-agent est devenue un outil important ces dernières années, notamment dans le domaine des sciences sociales. En effet, elle permet de simuler des situations mettant en jeu des êtres humains plus facilement qu'en réalisant des simulations à échelle réelle.
Afin de garantir la qualité des résultats obtenus par simulations, il est important que celles-ci reproduisent le mieux possible le comportement humain. Ce besoin en réalisme implique non seulement de fournir une architecture cognitive aux agents mais également de représenter leurs émotions.
Se pose alors le problème de développer des outils informatiques pour des utilisateurs de platesformes de simulation qui ne sont pas experts en programmation.
Cet article propose une architecture d'agent intégrant une dimension à la fois cognitive et émotionnelle en fournissant des outils simples d'utilisation à des publics non experts en programmation. Cette architecture est implémentée dans la plateforme de simulation GAMA.
