La maintenance des bases de cas dans un cadre évidentiel

Les systèmes de raisonnement à base de cas se caract érisent par un apprentissage incrémental à partir des expériences passées. Toutefois, cette évolution peut devenir incontrôlable et menacer leur succès qui dépend essentiellement du temps de recherche et de la qualité des bases. Pour garantir cette qualité, la maintenance des bases de cas (CBM) est nécessaire. Cependant, beaucoup de travaux réalisés dans ce domaine réduisent leur compétence en terme de résolution de problèmes surtout quand les cas reposent sur des informations imparfaites. Afin de régler ce problème, nous proposons, dans cet article, une nouvelle approche de Maintenance des Bases de Cas dans un cadre Évidentiel (ECBM). Cette méthode est capable de gérer l'imperfection par l'utilisation de la théorie des fonctions de croyance. L'idée clé est d'utiliser une technique d'apprentissage automatique gérant l'incertitude, puis de distinguer entre les différents types de cas pour ensuite effectuer la maintenance.