Vers un modèle OLAP flou basé sur les bases de données NoSQL orientées graphes

Les modèles OLAP flous étendent les modèles proposés à partir des années 2000 pour gérer les données et/ou requêtes imprécises dans le contexte des bases de données décisionnelles. Ces modèles fournissent des outils de navigation à travers différents niveaux de granularité afin de permettre aux décideurs d'analyser les données notamment à différents niveaux de granularité. Des modèles multidimensionnels spécifiques, organisant les données sous la forme agrégée d'indicateurs analysés le long d'un ensemble de dimensions ont été proposés. Si des moteurs de bases de données purement OLAP ont été construits, la plupart des implantations actuelles de ces modèles exploitent les systèmes de bases de données relationnelles. Dans cet article, nous proposons d'exploiter les modèles NoSQL orientés graphes proposés plus récemment et permettant de traiter des volumes de données complexes plus importants. Ce travail est un premier pas vers la définition d'un langage dédié (Domain Specific Language) pour l'OLAP flou.