Planification de vidage d'images satellitaires par systèmes multi-agents auto-adaptatifs

Les satellites d'observation de la Terre stockent de larges quantités d'images à bord au cours de leurs missions. La planification de télédéchargement de ces images vers la Terre est un problème difficile. En effet, le nombre croissant d'images et de stations réceptrices cause une explosion combinatoire difficilement traitée par les techniques existantes. Les systèmes multi-agents coopératifs ont montré leur adéquation pour résoudre efficacement une large variété de problèmes d'optimisation présentant une combinatoire élevée. Dans le système DOMAS ici présenté, les agents basés sur le modèle AMAS4Opt permettent l'émergence d'une solution satisfaisante en un temps de calcul raisonnable grâce à leur comportement local et coopératif. Une comparaison avec un algorithme couramment utilisé sur des scénarios dynamiques souligne l'adéquation de l'approche proposée.