Approche Multi-agent pour l'analyse de journaux
À mesure que les applications se complexifient, l'usage qui en découle dévie de
leur conception. Il est alors intéressant de redécouvrir des modèles de ces processus
métier a posteriori, notamment en analysant les journaux d'activité des utilisateurs.
Cependant, ces journaux d'activité peuvent contenir des erreurs qui compliquent la
découverte de modèles fiables et réalistes. Dans cet article, un système multi-agent
(SMA) appelé SAMOTRACE est conçu et s'adresse à cette problématique. Sa mise en
oeuvre est basée sur des agents autoorganisés. Les expériences montrent que le
système tend à converger vers une solution optimale, quels que soient le type et la
quantité d'erreurs présentes dans les observations.
