Modèle multi-agents pour la prédiction des risques en chirurgie

La gestion des risques résultant des actions et des états des différents éléments composant une salle d'opération lors d'une intervention chirurgicale est une préoccupation majeure. La simulation basée sur les agents montre un intérêt à travers ses concepts d'interaction, d'interactivité et d'autonomie des différentes entités du simulateur. Il s'agit dans le cadre de notre étude d'implémenter un générateur d'alertes à l'écoute de l'évolution de différents paramètres appliqués aux agents du simulateur (fatigue humaine, efficience des matériels, taux d'infection ...). Cet article présente notre modèle, son implémentation et les premiers résultats obtenus. Notons que cette étude a permis aussi d'identifier plusieurs verrous scientifiques, tels que l'intégration des différents niveaux d'abstraction, le couplage d'espèces, la coexistence de plusieurs échelles dans un même environnement, l'agrégation d'indicateurs et la déduction d'alertes non prévisibles. Le raisonnement à partir de cas (RàPC) est un début de réponse relatif au dernier verrou évoqué, et sera abordé dans cet article.