Traitement évidentiel d'exemples non conformes en discrimination


Lorsque l'on classe un exemple sur la base d'un ensemble d'apprentissage, au moins trois situations dans lesquelles il est difficile de déterminer une classe unique peuvent se produire : soit il y a trop d'incertitude aléatoire car l'individu appartient à une zone de mélange, soit il y a trop d'incertitude épistémique car il y a peu de données dans la zone dans laquelle se situe l'exemple, soit l'exemple ne ressemble à aucun autre exemple d'apprentissage. Alors que les deux premières situations ont été explorées de manière assez intensive dans la littérature, la troisième situation a reçu en comparaison moins d'attention. Cet article présente des pistes de résolution de ce problème dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance.