Spécificités de l’argumentation scientifique dans un débat

Depuis l’introduction des Abstract Argumentation Frameworks (cadres d’argumentation abstraits), de nombreux jeux d’argumentation basés sur des agents ont été développés pour étudier les débats. La question de la génération collective de connaissances a été étudiée par des modèles multi-agents, notamment des modèles bayesiens. Notre objectif est d’étudier une communauté épistémique d’agents qui construit un corpus de connaissances communes en générant et en échangeant des arguments. Nous caractérisons les conditions sous lesquelles ces agents convergent vers un résultat cohérent avec leur environnement, divergent ou se polarisent.