P-ADRIP : un système multi-agent auto-organisateur pour la prévision du trafic routier
La prévision du trafic suscite de plus en plus d’intérêt dans les recherches académiques et industrielles. Récemment, de nombreuses méthodes de prévision du trafic basées sur des approches d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond ont été proposées. Cependant, ces modèles coûteux en temps de calcul, nécessitent des volumes de données importants et leurs résultats soulèvent des questions de fiabilité et de faisabilité. En effet, la prévision du trafic est une tâche très difficile en raison des dépendances spatiales et temporelles complexes et de la difficulté de la prévision à long terme. Pour adresser les défis mentionnés, nous proposons le système P-ADRIP (Prevision subsystem - Adaptive multiagent system for DRIving behaviors Prevision) basé sur les systèmes multi-agents. P-ADRIP vise à fournir une prévision dynamique et temps réel du trafic. Les expériences menées montrent la performance remarquable de P-ADRIP par rapport aux méthodes de prévision connues dans l’état de l’art.
