Sélection adaptative des facteurs d’authentification dans l’Internet des objets : une approche d’optimisation multi-objectifs basée sur la confiance

Les systèmes multi-agents déployés dans l’Internet des Objets (IoT) sont confrontés à d’importants défis de sécurité en raison de l’hétérogénéité des dispositifs et de la nature dynamique des environnements. L’authentification des agents y a un rôle majeur mais ses mécanismes traditionnels sont peu adaptés à la prise en compte des ressources contraintes des systèmes IoT. Pour répondre à cette problématique, nous proposons un cadre d’optimisation multiobjectifs basé sur la confiance pour une sélection adaptative des facteurs d’authentification. En exploitant l’algorithme NSGA-II, notre approche optimise la sécurité, l’efficacité énergétique et le délai d’authentification. La confiance, intégrée comme paramètre directeur, permet une adaptation contextuelle et un meilleur équilibre entre sécurité et consommation des ressources. Les simulations montrent une  amélioration de la sécurité tout en optimisant l’utilisation des ressources.