JFSMA 2025. Systèmes multi-agents : Confiance et systèmes multi-agents
JFSMA 2025. Systèmes multi-agents : Confiance et systèmes multi-agents
JFSMA 2025. Systèmes multi-agents : Confiance et systèmes multi-agents
JFSMA 2025. Systèmes multi-agents : Confiance et systèmes multi-agents

JFSMA 2025. Systèmes multi-agents : Confiance et systèmes multi-agents


Collection :

Cet ouvrage contient les contributions sélectionnées et présentées lors de la trente-troisième édition des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) qui se déroule à Dijon, du 2 au 4 juillet 2025, dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2025). 

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ISBN : 9782383951940
Référence : 2194
Année de parution : 2025

Cet ouvrage contient les contributions sélectionnées et présentées lors de la trente-troisième édition des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) qui se déroule à Dijon, du 2 au 4 juillet 2025, dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2025). 

Le paradigme multi-agents, pluridisciplinaire, fournit un cadre conceptuel pour l’analyse et la conception de systèmes dont la dynamique globale est le résultat des interactions entre des entités autonomes - agents - qui interagissent dans un environnement commun. Les travaux de recherche qui sont associés à ce paradigme proposent ainsi des modèles, des méthodologies, des techniques et des outils pour répondre notamment à différentes questions que l’on peut décliner selon quatre aspects :

- la modélisation informatique de processus complexes simulant une dynamique collective qui est le résultat des comportements individuels et de leurs interactions ;

- la résolution collective de problèmes pour laquelle il s’agit de résoudre de manière distribuée un problème qui se pose globalement à la collectivité d’agents ;

- le développement de systèmes informatiques décentralisés où l’approche multi-agents permet l’interopérabilité au niveau sémantique et la coopération d’applicatifs et de services autonomes ;

- l’étude, la modélisation, la conception et l’évaluation de l’interaction dans les interfaces de dialogue (verbale ou non-verbale) et les systèmes médiatisés où humains et machines coopèrent.

Les JFSMA sont le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans les domaines de l’intelligence artificielle distribuée et des Systèmes Multi-Agents (SMA). Ces journées sont un moment privilégié d’échanges scientifiques multidisciplinaires. Elles réunissent des académiques et des industriels qui étudient, manipulent et font évoluer le paradigme multi-agents pour examiner des problématiques issues de domaines liés à l’informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l’automatique, aux sciences naturelles (épidémiologie, éthologie, écologie, etc.) et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, linguistique, etc.).

Par tradition, chaque édition des JFSMA met en avant une thématique spécifique que les auteurs sont invités à prendre en compte dans leurs contributions, s’ils le souhaitent. Le thème des journées de cette année 2025 est « confiance et systèmes multi-agents ».

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (PFIA, 2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (PFIA, 2015), Saint Martin du Vivier - Rouen (2016), Caen (PFIA, 2017), Métabief - Besançon (2018), Toulouse (PFIA, 2019), Angers (PFIA virtualisée, 2020), Bordeaux (PFIA virtualisée, 2021), Saint-Étienne (PFIA, 2022), Strasbourg (PFIA, 2023) et enfin Cargèse (2024).

Référence : 2194
Nombre de pages : 236
Format : 16x24 cm
Reliure : Broché
Rôle
Collectif JFSMA Auteur
Article Auteurs
Value-Engineering Nardine Osman
Rétrospective et perspectives sur la recherche en systèmes multi-agents auto-adaptatifs Marie-Pierre Gleizes
Exploration du modèle MUCAS basé sur les Boids de Reynolds pour l’obtention de différents comportements collectifs Aymeric Hénard Étienne Peillard Jérémy Rivière Gilles Coppin Sébastien Kubicki
Quel est l’impact de la concentration des ressources sur la rivalité au sein d’une population ? Philippe Mathieu Benjamin Pianet
Une infrastructure multi-agents pour coupler des environnements robotiques physiques et numériques Fabien Badeig Flavien Balbo Nesrine Hafiene
Infrastructure intelligente pour l’allocation de puissance dans les systèmes MIMO de type cell-free Philippe Mathieu Antoine Nongaillard Éric Simon
Détection de profils journaliers issus de données de bâtiments par système multi-agents Stéphanie Combettes Youssef El Kouch Berangere Lartigue
Sélection adaptative des facteurs d’authentification dans l’Internet des objets : une approche d’optimisation multi-objectifs basée sur la confiance Jean-Paul Jamont Marc Saideh Laurent Vercouter
Identification de nouvelles cibles thérapeutiques en oncologie par l’hybridation d’une ontologie, d’un système multiagent et d’un réseau de neurones Stéphane Galland Ouassila Labbani Narsis Simon Stéphan
Système multi-agents et agents autonomes génératifs : état de l’art des connaissances et des ressources Maxime Morge
Périodes critiques de l’apprentissage continu dans l’amorçage de représentations internes pour agents artificiels situés Michel Occello Clément Raïevsky François Suro Weikang Zeng
Protocoles d’interaction dans un langage de programmation orienté-agent impératif : le cas de BSPL et de SARL Matteo Baldoni Cristina Baroglio Stéphane Galland Roberto Micalizio Fatma Outay Stefano Tedeschi
Évitement de collision dans des espaces aériens denses: des défis pour l’apprentissage par renforcement multi-agent Filipo S. Perotto Gauthier Picard Thibault Roux
Une approche organisationnelle pour améliorer l’explicabilité et le contrôle dans l’apprentissage par renforcement multi-agent Jean-Paul Jamont Michel Occello Julien Soulé Paul Théron Louis-Marie Traonouez
Extension de CBBA par intercession d’offre pour favoriser l’initiative mixte Christophe Grand Victor Guillet Charles Lesire Gauthier Picard
Simulation et résolution de conflits spatiaux entre piétons fondée sur la théorie du choix social Olivier Simonin Chanattan Sok
Une stratégie d’optimisation d’intersections routières par ordonnancement de phases Jules Bompard Philippe Mathieu Antoine Nongaillard
Simulation multi-agents de l’émergence de violence dans les manifestations Julien Rosenberger Nicolas Sabouret Julien Saunier
Calibration d’un système multi-agent pour l’optimisation des prix de produits concurrentiels Philippe Mathieu Jarod Vanderlynden Romain Warlop
Modèles de substitution pour les modèles à base d’agents : enjeux, méthodes et applications Benoît Gaudou Paul Saves Nicolas Verstaevel
Modéliser la mobilité des populations âgées pour guider un service de transport à la demande Ed Manley Manon Prédhumeau
Exploration d’environnements souterrains par déploiement et réorganisation d’une chaîne de drones David Filliat Mathis Fleuriel Olivier Simonin Elena Vanneaux
Coordination temporelle de plans d’agents interdépendants : une première approche totalement distribuée Ajdin Sumic Thierry Vidal

Livres de l'auteur Collectif JFSMA