Système multi-agents et agents autonomes génératifs : état de l’art des connaissances et des ressources

Dotés de capacités exceptionnelles pour résoudre une variété de tâches complexes, les grands modèles de langage (LLMs) ouvrent de nouvelles perspectives pour la conception de Systèmes Multi-agents et d’Agents Autonomes (SMAA) génératifs, capables de s’adapter à des environnements ouverts et de simuler des dynamiques sociales complexes. Cet article propose une analyse approfondie des LLMs et de leur intégration dans les SMAA, en mettant en lumière leur potentiel pour surmonter les limites des approches traditionnelles. Nous examinons les défis liés à la conception de SMAA génératifs tout en identifiant les verrous technologiques et scientifiques actuels.