Agents adaptatifs dans des marchés spatialisés à double enchère pour la modélisation de l’émergence de symbioses industrielles

La symbiose industrielle constitue un levier central de l’économie circulaire en permettant aux entreprises de réutiliser des ressources résiduelles issues de leurs activités. Toutefois, son émergence demeure limitée par des frictions socio-spatiales qui affectent les opportunités d’appariement entre acteurs. Afin d’analyser les mécanismes favorisant l’émergence de systèmes circulaires, nous développons un modèle multiagents dans lequel des entreprises hétérogènes échangent des sous-produits sur un marché spatialement situé fonctionnant selon un mécanisme de double enchère. Les prix et les quantités y émergent de manière endogène à partir d’interactions locales. À l’aide de l’apprentissage par renforcement, les firmes adaptent leurs stratégies d’enchère afin de maximiser leur profit, en intégrant les coûts de transport, les pénalités d’élimination et la rareté des ressources. Les résultats de simulation mettent en évidence les configurations économiques et spatiales conduisant à des équilibres décentralisés à la fois stables et efficients. L’analyse du regret contrefactuel suggère par ailleurs une convergence des comportements vers un quasi-équilibre de Nash.