JFSMA 2026. Systèmes multi-agents : Interrogation de la rationalité des agents face au développement de l’IA Générative.
JFSMA 2026. Systèmes multi-agents : Interrogation de la rationalité des agents face au développement de l’IA Générative.
JFSMA 2026. Systèmes multi-agents : Interrogation de la rationalité des agents face au développement de l’IA Générative.
JFSMA 2026. Systèmes multi-agents : Interrogation de la rationalité des agents face au développement de l’IA Générative.

JFSMA 2026. Systèmes multi-agents : Interrogation de la rationalité des agents face au développement de l’IA Générative.


Collection :

Cet ouvrage contient les contributions sélectionnées et présentées lors de la trente-quatrième édition des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) tenues à Arras, du 1 au 3 juillet 2026, dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2026).

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ISBN : 9782383952831
Référence : 2283
Année de parution : 2026

Cet ouvrage contient les contributions sélectionnées et présentées lors de la trente-quatrième édition des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) tenues à Arras, du 1 au 3 juillet 2026, dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2026).

Le paradigme multi-agent, pluridisciplinaire, fournit un cadre conceptuel pour l’analyse et la conception de systèmes dont la dynamique globale est le résultat des interactions entre des entités autonomes - agents - qui interagissent dans un environnement commun. Les travaux de recherche qui sont associés à ce paradigme proposent ainsi des modèles, des méthodologies, des techniques et des outils pour répondre notamment à différentes questions que l’on peut décliner selon quatre aspects :

- la modélisation informatique de processus complexes simulant une dynamique collective qui est le résultat des comportements individuels et de leurs interactions ;

- la résolution collective de problèmes pour laquelle il s’agit de résoudre de manière distribuée un problème qui se pose globalement à la collectivité d’agents ;

- le développement de systèmes informatiques décentralisés où l’approche multi-agent permet l’interopérabilité au niveau sémantique et la coopération d’applicatifs et de services autonomes ;

- l’étude, la modélisation, la conception et l’évaluation de l’interaction dans les interfaces de dialogue (verbale ou non verbale) et les systèmes médiatisés où humains et machines coopèrent.

Les JFSMA sont le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans les domaines de l’intelligence artificielle distribuée et des Systèmes Multi-Agents (SMA). Ces journées sont un moment privilégié d’échanges scientifiques multidisciplinaires. Elles réunissent des académiques et des industriels qui étudient, manipulent et font évoluer le paradigme multi-agent pour examiner des problématiques issues de domaines liés à l’informatique (intelligence et vie artificielles, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l’automatique, aux sciences naturelles (épidémiologie, éthologie, écologie, etc.) et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, linguistique, etc.).

Par tradition, chaque édition des JFSMA met en avant une thématique spécifique que les auteurs sont invités à prendre en compte dans leurs contributions, s’ils le souhaitent. Le thème des journées 2026 était « Interrogation de la rationalité des agents face au développement de l’IA Générative ».

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (PFIA, 2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (PFIA, 2015), Saint-Martin du Vivier - Rouen (2016), Caen (PFIA, 2017), Métabief - Besançon (2018), Toulouse (PFIA, 2019), Angers (PFIA virtualisée, 2020), Bordeaux (PFIA virtualisée, 2021), Saint-Étienne (PFIA, 2022), Strasbourg (PFIA, 2023), Cargèse (2024), et enfin Dijon (2025).

Référence : 2283
Nombre de pages : 182
Format : 16x24 cm
Reliure : Broché
Rôle
Collectif JFSMA Auteur
Article Auteurs
AMAS Silver Jubilee : Where did we come from and where are we going? Jaime Simao Sichman
Faciliter l’accès au calcul haute performance pour les simulations multi-agent : l’approche par Modèle de Distribution Alexis Drogoul Lucas Grosjean Bénédicte Herrmann Christophe Lang Nicolas Marilleau Laurent Philippe Huynh Quang Nghi
Le sexe des agents Jean-Paul Delahaye Philippe Mathieu
Un modèle d’adaptation de la régulation de systèmes multi-agents Olivier Boissier Luis G. Nardin Jaime Simao Sichman Elena Yan
Évaluation de la calibration des modèles de simulation de transport multi-agents à base d’activité Mostafa Ameli Jonathan Couppé Mélanie Gidel Maryam Samaei Mahdi Zargayouna
Outils de prédiction du déplacement des agents en milieu hospitalier par perception robotique Maxime Bernard Jacques Saraydaryan Olivier Simonin
Évaluation de la crédibilité sociale des agents génératifs : incitations, croyances et coordination Stéphane Bonnevay Maxime Morge
Modélisation de comportements humains à l’aide d’agents génératifs dans un système de transport multimodal Yves Bru Benoît Gaudou Kamaldeep Singh Oberoi Trung-Dung Vu
Évaluation des concepts d’“agent IA” et des plates-formes d’“IA agentique” à travers le prisme des systèmes multi-agents “traditionnels” Somsakun Maneerat Guillaume Muller Heloise Pajot Chloé Petridis
Agents adaptatifs dans des marchés spatialisés à double enchère pour la modélisation de l’émergence de symbioses industrielles Benoît Gaudou Matthieu Mastio Paul Saves Nicolas Verstaevel
Allocation de tâches multi-robots organisationnelle à l’aide d’enchères basés sur le consensus Christophe Grand Victor Guillet Charles Lesire Gauthier Picard
ECO-Charge : Modèle multi-agents pour l’allocation de créneaux de recharge aux véhicules électriques Emmanuel Adam Mathis Crinchon Alaa Daoud René Mandiau
Une approche décentralisée basée sur des enchères pour le problème de collecte et de livraison avec fenêtres de temps Mohamed Nasr Ali Arnaud Doniec Guillaume Lozenguez Flavien Lucas
Transfert de connaissances via la fusion dynamique de politiques entre agents de conduite autonome Samia Ainouz Imane Argui Maxime Guériau Fatima-Ezzahra Maad
Apprentissage par renforcement de politiques d’adaptation de la connaissance Jérôme David Jérôme Euzenat Richard Trézeux
Un Cadre Neuro-Symbolique pour les Modèles du Monde Multi-Agents Jean-Paul Jamont Julien Soulé
Apprentissage par renforcement multi-agents décentralisé pour l’optimisation de l’évacuation urbaine en situation de crise Mostafa Ameli Hassan Idoudi Tran Le Tuan Nguyen Mahdi Zargayouna

Livres de l'auteur Collectif JFSMA