Ajout de la Confiance au graphe Implicatif

L'analyse statistique implicative porte sur les mesures statistiques de qualité des règles d'associations, plus particulièrement sur celles issues de la modélisation de la loi du nombre de contre-exemples. Cette dernière basée sur le calcul de l'intensité d'implication permet d'extraire les règles les plus étonnantes sans prendre en considération le nombre de contribution des individus à chaque règle. La probabilité conditionnelle représente la fonction la plus classique servant à la confirmation inductive d'une règle. Dans ce papier nous souhaitons ajouter cette mesure probabiliste au graphe d'implication mis en oeuvre dans RCHIC, et définir un seuil laissé au choix de l'utilisateur pour sélectionner toutes les règles qui lui semble intéressantes. À travers l'étude du suivi d'une population de malades, nous montrons l'intérêt de la combinaison des deux mesures, intensité d'implication et confiance.