L'Analyse statistique implicative. 3e édition. Sous la direction de Régis Gras
L'Analyse statistique implicative. 3e édition. Sous la direction de Régis Gras
L'Analyse statistique implicative. 3e édition. Sous la direction de Régis Gras
L'Analyse statistique implicative. 3e édition. Sous la direction de Régis Gras

L'Analyse statistique implicative. 3e édition. Sous la direction de Régis Gras


Cet ouvrage représente le 5e mémorandum d’études portant sur le concept d’Analyse Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications de l’ASI. 

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ISBN : 9782364935778
Référence : 1577
Année de parution : 2017

L'analyse statistique implicative (ASI) est, initialement, une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras, il y a près de quarante ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle présente maintenant un véritable cadre paradigmatique de traitement statistique de la causalité et de la complexité. Ce cadre est développé encore par son premier auteur, mais aussi par des doctorants et avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires françaises et étrangères. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est l’évaluation scolaire et, en particulier, une interrogation sur la complexité ressentie au cours de l’apprentissage des mathématiques. À visée prédictive, le support de l’ASI est un modèle mathématique conduisant à une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type « si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, de manière statistiquement significative ». Son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d’extraire, à partir des données croisant ensemble de variables et ensemble de sujets, deux structures dynamiques des relations entre les variables en jeu sous forme de graphe et de hiérarchie. La nature des variables, initialement binaires, est maintenant élargie à différents types de variables observables, discrètes ou continues (numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang,…). Une structure originale duale entre les ensembles variables-sujets, qu’ils soient eux aussi discrets ou continus, est établie.

 

Cet ouvrage représente le 5e mémorandum d’études portant sur le concept d’Analyse Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications de l’ASI. Afin de faciliter l’accès à son contenu, les 40 chapitres qui le composent sont regroupés, ponctuées par des interludes souvent métaphoriques - pas de côté moins académiques - en 4 parties principales dont la dynamique est la suivante :

  • Une introduction en 5 temps offre autant de points de vue sur la nature profonde et les motivations originelles de l’ASI ;
  • La Partie 1 constitue une sorte de cours, comme un manuel, qui établit, en les régénérant, les élargissant, l’ensemble des concepts qui forment le cœur de l’ASI ;
  • La Partie 2 aborde des compléments et des extensions théoriques de ces concepts en en montrant le caractère stimulant et fécond, tout en s’appuyant sur des exemples ;
  • La Partie 3 présente une sélection d’applications qui illustrent les apports de la démarche développée par l’ASIdans des domaines variés, à la recherche de pistes causales, par exemple en psychologie du développement ou en art.

 

Cette nouvelle édition, à laquelle ont contribué plus de 30 auteurs de disciplines diverses, ouvre à d’originales perspectives sur l’art, la psychologie de l’apprentissage, les lois de l’évolution, mais aussi sur les fractals, la logique paracohérente, etc. Elle est préfacée par le Professeur Djamel Zighed.

Référence : 1577
Nombre de pages : 466
Format : 17x24
Reliure : Broché

Sommaire

 

Préface de Djamel Zighed

Guide de lecture de l’ouvrage (Fabrice Guillet)

INTRODUCTION À PLUSIEURS VOIX L’A.S.I. et son ADN

PARTIE 1 Fondements théoriques de l’A.S.I

PARTIE 2 COMPLEMENTS ET EXTENSIONS

PARTIE 3 APPLICATIONS DE L’ANALYSE STATISTIQUE IMPLICATIVE

 

 

Table des matières

Préface de Djamel Zighed

Guide de lecture de l’ouvrage - Fabrice Guillet

INTRODUCTION À PLUSIEURS VOIX - L’A.S.I. et son ADN

1 : Un entretien entre Régis Gras [RG] et Jean-Claude Régnier [JCR]
2. Un retour historique : l’étude des dépendances didactiques et statistiques entre les éléments d’un curriculum - Guy Brousseau
3 : À propos de l’analyse statistique implicative. Quelles interprétations possibles ? - Gérard Vergnaud
4 : Soeurs et demi-soeurs de l’A.S.I. - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
5 : Un survol paradigmatique de l'Analyse Statistique Implicative - Régis Gras

Interlude 0 < 1 Une métaphore mécanique du graphe implicatif - Régis Gras

PARTIE I Fondements théoriques de l'A.S.I.

Chapitre 1 : Analyse implicative des variables binaires. Intensité implicative. Intensité entropique - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 2 : Implication entropique et causalité - Régis Gras, Raphaël Couturier

Chapitre 3 : Représentation des règles d’implication par un graphe implicatif - Régis Gras

Chapitre 4 : Extension de l’ASI aux variables non binaires - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 5 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative à des hiérarchies de règles - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 6 : Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 7 : Réduction du nombre de variables - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 8 : Spécificités de l’Analyse Statistique Implicative par rapport à d’autres mesures de qualité de règles d’association - Régis Gras, Raphaël Couturier

Chapitre 9 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas d’un espace continu de sujets - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 10 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas des variables continues - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 11 : Notion de champ implicatif en Analyse Statistique Implicative - Régis Gras, Pascale Kuntz, Nicolas Greffard

Chapitre 12 : R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ? - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 13 : Règles superflues ou redondantes en A.S.I. - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 14 : Un mariage arrangé entre l’implication et la confiance ? - Régis Gras, Raphaël Couturier, Pablo Gregori

Références de la Partie 1

Interlude 1 < 2 Une métaphore mécanique du graphe implicatif - Régis Gras

PARTIE 2 COMPLEMENTS ET EXTENSIONS

Chapitre 1 : Historique de CHIC - Raphaël Couturier, Saddo Ag Almouloud

Chapitre 2 : Statistique de rangs et Analyse Statistique Implicative  - Jean-Claude Régnier , Régis Gras

Chapitre 3 : Extraction de Règles en Situations Incertaines par l’A.S.I. - Régis Gras, Raphaël Couturier

Chapitre 4 : Qualité d’un graphe implicatif : variance implicative - Régis Gras, Jean-Claude Régnier

Chapitre 5 : Apport de l’A.S.I. dans des situations de données absentes d’un tableau numérique - Pablo Gregori, Josep-Vicent Felip, Régis Gras

Chapitre 6 : L'analyse statistique implicative vectorielle. Application au domaine de la description personnologique en passation répétée - Daniel Pasquier, Régis Gras, Raphaël Couturier

Chapitre 7 : Variable nodale et cône implicatif  - Dominique Lahanier-Reuter, Régis Gras, Marc Bailleul

Chapitre 8 : Dualité entre espace de variables et espace de sujets en Analyse Statistique Implicative - Régis Gras, Dominique  Lahanier-Reuter

Chapitre 9 : Mesurer l’écart entre une analyse a priori et la contingence en didactique - Filippo Spagnolo, Régis Gras, Jean-Claude Régnier    

Chapitre 10 : Ajout de la Confiance au graphe Implicatif - Souhila Ghanem, Raphaël Couturier

Chapitre 11 : Alignement extensionnel et asymétrique d’ontologies par découverte d’implications entre concepts - Jérôme David, Fabrice Guillet, Régis Gras

Chapitre 12 : Recoder les variables pour obtenir un modèle implicatif optimal - Martine Cadot    

Interlude 2 < 3 L’Analyse statistique implicative : une logique paracohérente - Régis Gras


PARTIE 3 APPLICATIONS DE L’ANALYSE STATISTIQUE IMPLICATIVE  
 

Thème 1 : Applications à la psychologie

Chapitre 1 : Hiérarchie de règles en A.S.I. et conceptualisation - Régis Gras, Nadja Maria Acioly-Régnier

Chapitre 2 : De l’intérêt  de l’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) pour la recherche exploratoire en psychologie - Daniel Pasquier, Régis Gras


Thème 2 : Didactique et pédagogie

Chapitre 3 : Approche socioconstructiviste dans les situations d’enseignement-apprentissage de la biologie en Tunisie  Le cas de la reproduction humaine - Fadhila Farhane Horrigue

Chapitre 4 : Apport de la Combinaison de l’Analyse Statistique Implicative (ASI) avec la Théorie de Réponses aux Items (IRT) - Khaled Hayette, Raphaël Couturier

Chapitre 5 : Le métier de Professeur des Écoles : quelles évolutions de 2007 à 2015 ? - Laurence Leroyer, Marc Bailleul

Chapitre 6 : Étude des difficultés et facilités d’apprentissage de la statistique à la lumière de l’A.S.I. - Diane Diaz, Jean-Claude Régnier


Thème 3 Histoire de l’art
Chapitre 7 : Exploration des bases de données en histoire de l’art par l’analyse statistique implicative - Magali Guénot, Jean-Claude Régnier    

Thème 4 : Marketing    
Chapitre 8 : Un système de recommandation basé sur l'analyse statistique implicative - Raphaël Couturier

Thème 5 : Application aux sciences de la vie
Chapitre 9 : Classification des primates et Classification hiérarchique orientée de l’A.S.I. - Laurence NDong, Régis Gras

Biographie des Editeurs



Article Auteurs
Un entretien entre Régis Gras [RG] et Jean-Claude Régnier [JCR] Régis Gras Jean-Claude Régnier
Un retour historique : l'étude des dépendances didactiques et statistiques entre les éléments d'un curriculum Guy Brousseau
Un retour historique : l'étude des dépendances didactiques et statistiques entre les éléments d'un curriculum Gérard Vergnaud
Soeurs et demi-soeurs de l'A.S.I. Régis Gras Jean-Claude Régnier
Un survol paradigmatique de l'Analyse Statistique Implicative Régis Gras
Analyse implicative des variables binaires. Intensité implicative. Intensité entropique Régis Gras Jean-Claude Régnier
Implication entropique et causalité Régis Gras Raphaël Couturier
Représentation des règles d'implication par un graphe implicatif Régis Gras
Extension de l'ASI aux variables non binaires Régis Gras Jean-Claude Régnier
Extension de l'Analyse Statistique Implicative à des hiérarchies de règles Régis Gras Jean-Claude Régnier
Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution Régis Gras Jean-Claude Régnier
Réduction du nombre de variables Régis Gras Jean-Claude Régnier
Spécificités de l'Analyse Statistique Implicative par rapport à d'autres mesures de qualité de règles d'association Régis Gras Raphaël Couturier
Extension de l'Analyse Statistique Implicative au cas d'un espace continu de sujets Régis Gras Jean-Claude Régnier
Extension de l'Analyse Statistique Implicative au cas des variables continues Régis Gras Jean-Claude Régnier
Notion de champ implicatif en Analyse Statistique Implicative Régis Gras Pascale Kuntz Nicolas Greffard
R-règle d'exception en A.S.I. ou encore l'exception confirme-t-elle la règle ? Régis Gras Jean-Claude Régnier
Règles superflues ou redondantes en A.S.I. Régis Gras Jean-Claude Régnier
Un mariage arrangé entre l'implication et la confiance ? Régis Gras Raphaël Couturier Pablo Gregori
Historique de CHIC Raphaël Couturier Saddo Ag Zlmouloud
Statistique de rangs et Analyse Statistique Implicative Jean-Claude Régnier Régis Gras
Extraction de Règles en Situations Incertaines par l'A.S.I. Régis Gras Raphaël Couturier
Qualité d'un graphe implicatif : variance implicative Régis Gras Raphaël Couturier
Apport de l'A.S.I. dans des situations de données absentes d'un tableau numérique Pablo Gregori Josep-Vicent Felip Régis Gras
L'analyse statistique implicative vectorielle. Application au domaine de la description personnologique en passation répétée Daniel Pasquier Régis Gras Raphaël Couturier
Variable nodale et cône implicatif Dominique Lahanier-Reuter Régis Gras Marc Bailleul
Dualité entre espace de variables et espace de sujets en Analyse Statistique Implicative Régis Gras Dominique Lahanier-Reuter
Mesurer l'écart entre une analyse a priori et la contingence en didactique Filippo Spagnolo Régis Gras Jean-Claude Régnier
Ajout de la Confiance au graphe Implicatif Souhila Ghanem Raphaël Couturier
Alignement extensionnel et asymétrique d'ontologies par découverte d'implications entre concepts Jérôme David Fabrice Guillet Régis Gras
Recoder les variables pour obtenir un modèle implicatif optimal Martine Cadot
Hiérarchie de règles en A.S.I. et conceptualisation Régis Gras Nadja Maria Acioly-Régnier
De l'intérêt de l'Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) pour la recherche exploratoire en psychologie Daniel Pasquier Régis Gras
Approche socioconstructiviste dans les situations d'enseignementapprentissage de la biologie en Tunisie Le cas de la reproduction humaine Fadhila Farhane Horrigue
Apport de la Combinaison de l'Analyse Statistique Implicative (ASI) avec la Théorie de Réponses aux Items (IRT) Khaled Hayette Raphaël Couturier
Classification des primates et Classification hiérarchique orientée de l'A.S.I. Laurence Leroyer Marc Bailleul
Le métier de Professeur des Écoles : quelles évolutions de 2007 à 2015 ?
Étude des difficultés et facilités d'apprentissage de la statistique à la lumière de l'A.S.I. Diane Diaz Jean-Claude Régnier
Exploration des bases de données en histoire de l'art par l'analyse statistique implicative Magali Guénot Jean-Claude Régnier
Un système de recommandation basé sur l'analyse statistique implicative Raphaël Couturier
Classification des primates et Classification hiérarchique orientée de l'A.S.I. Laurence NDong Régis Gras

Livres de l'auteur Régis Gras