De l'intérêt de l'Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) pour la recherche exploratoire en psychologie

Les psychologues utilisent fréquemment des approches corrélationnelles pour mener à bien l'analyse de leurs tableaux de données (corrélations, régressions, analyse en composantes principales,...). De leur côté, les didacticiens pratiquent l'analyse statistique implicative (A.S.I.). Dans ce chapitre, les auteurs présentent quelques arguments, illustrés d'exemples, en faveur d'une utilisation conjointe des deux approches méthodologiques. Si l'étude de la corrélation linéaire permet d'identifier la polarité (le signe) et l'amplitude (la valeur absolue) des liens entre deux ou plusieurs variables, son aspect symétrique ne permet pas d'ordonner les variables. L'A.S.I. complète l'approche corrélationnelle dans la mesure où la forme asymétrique de l'indice d'intensité de l'implication débouche sur une mise en ordre quasi-implicative des variables corrélées : a ? b « si la variable a est observée dans la population alors on note une propension à observer la variable b ». Reste à interpréter cet ordre implicatif, ce qui renvoie à une autre problématique.