Quel est le degré de concordance entre un point et un intervalle ?

Traditionnellement, pour comparer deux méthodes d'estimation, on utilise des données référencées, et on essaye de mesurer à quel point telle estimation est meilleure que telle autre via sa distance à la référence. Si on voulait comparer les performances d'une méthode précise à celle d'une méthode imprécise, il faudrait utiliser une extension de la distance qui ne soit ni biaisée (toujours en faveur d'un type de méthode), ni dépendante d'un paramètre. De plus une telle méthode devrait utiliser l'information additionnelle apportée par l'imprécision de l'estimation intervalliste. Un tel outil n'existant pas dans la littérature, nous proposons, sous le nom de concordance Pérolat, la construction d'une extension de la distance L1 ayant de grande chance de correspondre aux attentes énoncées ci-dessus.