Raffinement de la décision séquentielle possibiliste : de l'utilité qualitative optimiste à l'utilité espérée

Dans [4], il a été démontré qu'on peut relier la théorie de l'utilité espérée et celle des utilités qualitatives possibilistes par une relation de raffinement. Cet article vise l'extension de ces travaux au cas de la décision séquentielle en proposant une fonction de transformation ? qui permet de raffiner l'utilité possibiliste optimiste par l'utilité espérée, donc de faire correspondre à tout arbre de décision possibiliste un arbre de décision stochastique. Il est donc possible en décision séquentielle dans l'incertain de construire des modèles stochastiques induisant un ordre sur les politiques qui raffine l'ordre induit sur les mêmes politiques dans le modèle possibiliste original.