Recharge intelligente décentralisée de véhicules électriques à l’aide d’un système multi-agent adaptatif utilisant des bandits manchots
La croissance drastique des véhicules électriques et de l’énergie photovoltaïque peut entraîner de nouveaux défis, tels que la congestion du réseau électrique (courant et tension). Ces problèmes peuvent être atténués en rechargeant/déchargeant intelligemment des véhicules électriques. Des solutions centralisées de recharge intelligente ont déjà été proposées dans la littérature mais peuvent entraîner un temps de calcul prohibitif sur des problèmes de grande taille, avoir des problèmes de résilience et de confidentialité. La décentralisation peut aider à relever ces défis. Dans cet article, un système entièrement décentralisé de recharge intelligente est proposé basé sur la philosophie des systèmes multi-agents adaptatifs. Le système proposé utilise l’apprentissage par bandits manchots pour gérer les incertitudes du système. Le système présenté est décentralisé, peut gérer des problèmes de grande dimension, est « temps réel », sans modèle, et prend en compte l’équité entre les acteurs. Une étude de cas est présentée pour évaluer ses performances.
