Format : 17x24 Reliure : Broché Nombre de pages : 162 Année de parution : 2020 Référence : 1853 I.S.B.N. : 9782364938533 Langue :
Français
Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont un moment privilégié d’échanges scientifiques transversaux. Chaque année, elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l’informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l’automatique et aux sciences humaines et naturelles (économie, sociologie, éthologie, etc.).
Cet ouvrage rassemble les 14 articles de l’édition 2020 des JFSMA, portant sur des sujets variés dans le domaine des Systèmes Multi-Agents : la simulation, la décision distribuée, l’habitat intelligent, la synchronisation, l’optimisation distribuée, l’émergence et les agents virtuels.
Précédentes éditions des JFSMA : Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (plateforme IA, 2013), Valence (2014), Rennes (2015), Rouen (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019).
Table des matières
N. SABOURET Avant-propos
SIMULATION ET AGENTS VIRTUELS M. BOURGAIS, P. TAILLANDIER, L. VERCOUTER BEN : Une architecture pour des agents cognitifs, affectifs et sociaux dans la simulation J. SAUNIER AND A. PAUCHET Interactions dans les Communautés Mixtes Humains-Agents : Etat de l’Art P. COLLARD Micro-motivations du Second Ordre : application à la ségrégation spatiale
HABITAT INTELLIGENT J. ALBOUYS-PERROIS, N. SABOURET, Y. HARADJI, M. SCHUMANN, B. CHARRIER, C. INARD Étude de différentes configurations d’autoconsommation collective de l’énergie à l’échelle du quartier à l’aide de la simulation multi-agent I. F. TRENTIN, F. RAMPARANY, O. BOISSIER Intégration de la Gestion du Contexte et des Dispositifs IoT dans des Maisons Intelligentes basées sur des Systèmes Multi-Agents
DÉCISION ET APPRENTISSAGE K. A. ALARCON, M.-P. GLEIZES, L. CAROUX, E. KADDOUM, V. CAMPS, S. COMBETTES ReCoVac : Décision autonome de reprise de la conduite d’un véhicule autonome et connecté N. COINTE, A. GHORBANI, C. CHORUS Un processus pour la sélection de stratégie de gestion de l’information dans les systèmes de confiance B. DATO, M.-P. GLEIZES, F. MIGEON Stratégie d’apprentissage proactif endogène par systèmes multi-agents coopératifs
SYSTÈMES DISTRIBUÉS G. PICARD, P. RUST Analyse des performances d’algorithmes DCOP pour l’association d’utilisateurs de réseaux HetNets A. ROUSSET, P. BREUGNOT, B. HERRMANN, C. LANG, L. PHILIPPE Politiques de synchronisation dans les systèmes multi-agents distribués parallèles
SIMULATION ET ÉMERGENCE DE COMPORTEMENTS S. PICAULT, V. SICARD Les meilleurs agents sont ceux qu’on ne simule pas : vers des architectures de simulation multi-paradigmes ? A. N. RAKOTOARIVELO, J.-M. AUBERLET, R. BRÉMOND Comportements hétérogènes de piétons et comportement émergent d’une foule R. CHAPUT, O. BOISSIER, M. GUILLERMIN, S. HASSAS Apprentissage adaptatif de comportements éthiques F. SURO, J. FERBER, T. STRATULAT, F. MICHEL Émergence de comportements collectifs basée sur l’apprentissage progressif individuel
INDEX DES AUTEURS
BEN : Une architecture pour des agents cognitifs, affectifs et sociaux dans la simulation
La simulation sociale en tant qu'outil scientifique nécessite le développement de comportements crédibles pour les agents simulant le comportement d'acteurs humains. Une façon d'améliorer la crédibilité des simulations obtenues est d'intégrer des dimensions cognitive, affective et sociales dans la prise de décision des agents. Pour autant, développer des agents avec ces dimensions peut s'avérer compliqué si l'on veut rester accessible à des chercheurs qui ne sont pas experts en informatique. L'architecture BEN (Behavior with Emotions and Norms) intègre des dimensions affectives et sociales à une prise de décisions basée sur une architecture BDI pour la réalisation de simulations sociales. Cette architecture modulaire s'appuie sur
une formalisation des dimensions cognitives, affectives et sociales. BEN est implémenté dans la plateforme de modélisation et de simulation multi-agent GAMA et est ici illustrée sur un cas d'évacuation d'urgence.
Interactions dans les Communautés Mixtes Humains-Agents : État de l'Art
L'explosion du nombre d'objets connectés, de l'informatique ubiquitaire et des interfaces humain-machine intuitives et naturelles permet une multiplication des systèmes cyber-physiques. Si les interactions avec un seul utilisateur
disposent d'une littérature abondante dans le domaine des agents virtuels incarnés, la mise en place de systèmes coopératifs intégrant plusieurs utilisateurs et plusieurs agents virtuels reste difficile. Les problématiques
classiques, telles que la gestion des tours de paroles par exemple, doivent être adaptées au contexte multipartie. De nouvelles problématiques, triviales en contexte dyadique comme la détection du destinataire d'un énoncé, émergent
également. Dans cet article, nous discutons les défis actuels posés par les communautés mixtes agents-humains tant au niveau des agents que du système multi-agent dans son ensemble.
