LFA 2022 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications
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Les rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) constituent la manifestation scientifique francophone annuelle où chercheurs académiques et industriels se réunissent afin de faire le point sur les développements récents des théories de l’imprécis et de l’incertain. Celles-ci comprennent, par exemple, les sous-ensembles flous, les possibilités, les fonctions de croyance, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs et aléatoires ou les logiques non classiques. Le large éventail de domaines couverts va de la commande floue, domaine historique de l’application des sous-ensembles flous, à l’apprentissage automatique, la fouille données et la classification, en passant par l’aide à la décision, le raisonnement, l’agrégation et la fusion d’informations, les bases de données ou encore l’explicabilité en Intelligence Artificielle (XAI), pour n’en citer que quelques-uns.
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Rubrique :
Données - Informatique - I.A. - IHM
ISBN :
9782364939523
Référence :
1952
Année de parution :
2022
Les rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) constituent la manifestation scientifique francophone annuelle où chercheurs académiques et industriels se réunissent afin de faire le point sur les développements récents des théories de l’imprécis et de l’incertain. Celles-ci comprennent, par exemple, les sous-ensembles flous, les possibilités, les fonctions de croyance, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs et aléatoires ou les logiques non classiques. Le large éventail de domaines couverts va de la commande floue, domaine historique de l’application des sous-ensembles flous, à l’apprentissage automatique, la fouille données et la classification, en passant par l’aide à la décision, le raisonnement, l’agrégation et la fusion d’informations, les bases de données ou encore l’explicabilité en Intelligence Artificielle (XAI), pour n’en citer que quelques-uns.
Les actes de l’édition 2022 de ces rencontres comprennent une sélection de trente articles qui couvrent assez largement l’ensemble de ces thématiques classiques et émergentes. À ceux-ci, s’ajoutent trois conférences invitées sur des thématiques d’actualité.
Serena Villata, directrice de recherche au CNRS, laboratoire I3S, Université Côte d'Azur (Nice), aborde l'évaluation de la fiabilité et de la qualité des arguments dans le cadre des systèmes artificiels d'argumentation.
Eyke Hüllermeier, professeur à l'institut d'informatique, Ludwig-Maximilians Universität (Munich, Allemagne), traite de la représentation et de la quantification de l'incertitude en apprentissage machine.
Pawel Zielinski, professeur au département d'informatique fondamentale, université des sciences et technologies (Wroclaw, Pologne), décrit un cadre pour l'optimisation possibiliste robuste aux hypothèses de distribution.
| Référence : | 1952 |
| Nombre de pages : | 274 |
| Format : | 17x24 |
| Reliure : | Broché |
| Rôle | |
|---|---|
| Collectif LFA | Auteur |
CONFÉRENCES INVITÉES
Assessing trustworthiness and quality of formal and natural arguments (Serena Villata)
Representation and quantification of uncertainty in machine learning (Eyke Hüllermeier)
A framework of distributionally robust possibilistic optimization (Paweł Zieli´nski)
SESSION POSTER NO 1
Explications de classifications robustes à l’aide d’implicants premiers (Hénoïk Willot, Sébastien Destercke et Khaled Belahcene)
Explications contrefactuelles pour les forêts aléatoires prudentes (Haifei Zhang, Benjamin Quost et Marie-Hélène Masson)
Intégration de connaissances dans les méthodes d’explications post-hoc (Adulam Jeyasothy, Thibault Laugel, Marie-Jeanne Lesot, Christophe Marsala et Marcin Detyniecki)
Génération d’ensembles flous définis par intervalles pour l’apprentissage (Christophe Marsala)
Exploration de données massives à l’aide d’estimations de cardinalités (Pierre Nerzic, Grégory Smits, Olivier Pivert et Marie-Jeanne Lesot)
Agrégation d’opinions par machine de Boltzmann (Vincent Vigneron et Hichem Maaref)
SESSION POSTER NO 2
Extension de l’agrégation macsum aux entrées intervallistes (Yassine Hmidy, Agnes Rico et Olivier Strauss)
Sous-ensembles maximaux cohérents multidimensionnels rendus faciles : illustration sur un
problème d’estimation (Loïc Adam et Sébastien Destercke)
Fuzzy Group Skyline Relaxation (Sana Nadouri, Allel Hadjali et Zaidi Sahnoun)
Forêts aléatoires prudentes : une nouvelle stratégie de décision et quelques expériences (Haifei Zhang, Benjamin Quost et Marie-Hélène Masson)
PANDA : Personnaliser les ANomalies Détectées par Apprentissage (Grégory Smits, Marie-Jeanne Lesot, Véronne Yepmo Tchaghe et Olivier Pivert)
Interprétabilité des approches de raisonnement interpolatif flou (Christophe Marsala et Bernadette Bouchon-Meunier)
Suivi d’attitude à base d’un modèle flou T-S d’un quadrirotor soumis aux saturations sur les entrées et perturbations externes (Issam Chekakta, Dalel Jabri, Djamel. E.C. Belkhiat, Koffi M.D. Motchon et Kevin Guelton)
Réseau de neurones et logique : en quête d’interprétabilité (Ismaïl Baaj, Didier Dubois, Francis Faux, Henri Prade, Agnès Rico et Olivier Strauss)
SESSION POSTER NO 3
Copules, probabilités inférieures et ensembles aléatoires : comment et quand les appliquer ? (Roman Malinowski et Sébastien Destercke)
Mise à jour des fonctions de croyances sur la logique de Belnap–Dunn (Sabine Frittella, Ondrej Majer et Sajad Nazari)
Exploitation de la causalité pour l’apprentissage de règles floues (Lucie Kunitomo-Jacquin, Aurore Lomet et Jean-Philippe Poli)
Extension de la transformation probabilité possibilité bi-normalisée au cas multi-varié (Gilles Mauris et Laurent Foulloy)
Intégrales qualitatives avec l’implication et la conjonction de Gödel : élicitation et extraction de règles (Ismaïl Baaj et Agnès Rico)
Explications analogiques (Henri Prade et Gilles Richard)
Calcul traitable de la réparation fermée possibiliste pour les ontologies partiellement pré-ordonnées (Sihem Belabbes, Salem Benferhat et Ahmed Laouar)
SESSION POSTER NO 4
Apprentissage des paramètres des règles d’un système à base de règles possibilistes (Ismaïl Baaj)
Filtrage crédibiliste et gradient spatio-temporel pour l’analyse des micro-mouvements dans le
cadre de la prévention des escarres (Nicolas Sutton-Charani, Francis Faux, Didier Delignères, Willy Fagart, Arnaud Dupeyron et Marie Nourrisson)
Les t-normes en logique multivalente : un théorème de représentation de l’AbOp (Marie-Jeanne Lesot et Adrien Revault d’Allonnes)
Problème du plus court chemin avec poids évidentiels : modélisation et résolution (Tuan-Anh Vu, Sohaib Afifi, Éric Lefèvre et Frédéric Pichon)
Utilisation de l’algorithme de Quine-Mc Cluskey pour améliorer la compilation des réseaux
Possibilistes (Guillaume Petiot)
Améliorer un groupe de sources crédibilistes avec des corrections contextuelles (Siti Mutmainah, Samir Hachour, Frédéric Pichon et David Mercier)
Évidences positives, négatives et préjugés dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance (Florence Dupin de Saint-Cyr, Francis Faux et Loïc Etienne)
Déséquilibre multi-classes : une approche évidentielle de rééchantillonnage hybride (Fares Grina, Zied Elouedi et Éric Lefèvre)
La confiance comme posture de crédulité (Jean-Pascal Palus, Adrien Revault d’Allonnes et Nicolas Jouandeau)
Livres de l'auteur Collectif LFA
