LES CONFÉRENCES LFA offrent, chaque année, un lieu privilégié d'échanges où universitaires et industriels francophones exposent leurs travaux les plus récents sur les thématiques autour de la théorie des ensembles flous.
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Rubrique :
Données - Informatique - I.A. - IHM
ISBN :
9782364930476
Référence :
1047
Année de parution :
2012
LES CONFÉRENCES LFA offrent, chaque année, un lieu privilégié d'échanges où universitaires et industriels francophones exposent leurs travaux les plus récents sur les thématiques autour de la théorie des ensembles flous. Au fil du temps, ces rencontres se sont ouvertes à d'autres théories de l'incertain telles que la théorie de Demspter-Shafer ou des probabilités imprécises. L'éventail des domaines couverts s'est également élargi et va des applications de la théorie des ensembles flous, comme par exemple le domaine des bases de données, à des travaux théoriques comme par exemple les mesures et intégrales floues, en passant par l'apprentissage automatique, la fusion d'informations, l'aide à la décision et le raisonnement approximatif.
Les vingt-neuf articles retenus pour l'édition 2012 de LFA témoignent de cette diversité, tant d'un point de vue théorique que d'un point de vue applicatif, et confirment une grande vitalité scientifique et applicative.
Ces communications ont été enrichies par deux conférences invitées :
l'une donnée par Ines Couso Blanco, professeur à l'Universidad de Oviedo dans le Département de Statistiques, sur les variables aléatoires floues
Et
-l'autre par Anne Laurent, professeur à l'Université de Montpellier 2, membre de l'équipe TaToo du LIRMM, sur la fouille de données floues.
| Référence : | 1047 |
| Nombre de pages : | 262 |
| Format : | 17x24 |
| Reliure : | Broché |
| Rôle | |
|---|---|
| Collectif LFA | Auteur |
Table des matières
CONFÉRENCES INVITÉES
– Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les variables aléatoires flous (sans jamais oser le demander)
Inés Couso
– Fouille de données floue et motifs
Anne Laurent
INTÉGRALES ET MESURES
– Échelles floues en métrologie
Eric Benoit
– Intégrales et désintégrales qualitatives
Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico
– Quasi-extensions de Lovâsz et leur version symétrique
Miguel Couceiro, Jean-Luc Marichal
INFÉRENCES FLOUES
– Séquence robuste d’optimisation paramétrique d’un système d’inférence floue
Serge Guillaume, Brigitte Charnomordic
– Commande prédictive floue du microclimat d’une serre agricole
Mouna Boughamsa, Messaoud Ramdani
FUSION D’INFORMATIONS
– Fusion distribuée évidentielle pour la détection d’attaques sybil dans un réseau de véhicules
Nicole El Zoghby, Véronique Cherfaoui, Bertrand Ducourthial, Thierry Denoeux
– Un processus V2V d’échanges et de gestion d’informations imparfaites basé sur des fonctions de croyance
Mira Bou Farah, David Mercier, Eric Lefèvre, François Delmotte
– Méthodologie de combinaison d’informations statistiques et d’avis d’experts dans le cadre de la théorie de Dempster et Shafer : Application au dimensionnement des ouvrages côtiers
Nadia Ben Abdallah, Nassima Mouhous Voyneau, Thierry Denoeux
– Étude préliminaire de l’application de la fusion d’informations pour le diagnostic de défauts de bobinages de machines à courant alternatif
David Mercier, Eric Lefevre, Rémus Pusca, Cristian Demian, Raphael Romary
BASES DE DONNÉES
– Détection efficace de conflits dans les requêtes floues
Olivier Pivert, Grégory Smits
– Contraintes floues et Réconciliation de Données
Didier Dubois, Hélène Fargier, Dominique Guyonnet
– Un Opérateur Skyline Flexible pour l’Interrogation de Bases de Données : Premières explorations
Katia Abbaci, Allel Hadjali, Ludovic Lietard, Daniel Rocacher
– Recherche de profils de candidats à risque par calcul de regroupement flou relationnel
Matthieu Puyo, Nadine Matton, Stéphane Vautier, Didier Dubois, Henri Prade
THÉORIE DES POSSIBILITÉS
– La négation d’un réseau possibiliste basé sur le minimum Salem Benferhat, Faiza Khellaf, Ismahane Zeddigha
– Transformation probabilité-possibilité de la somme de deux variables aléatoires unimodales symétriques indépendantes ou comonotones Gilles Mauris
ARGUMENTATION ABSTRAITE ET CONCEPTS FORMELS
– Argumentation abstraite et concepts formels
Leila Amgoud, Henri Prade
GESTION DE PRÉFÉRENCES
– Une extension de la préférence statistique aux variables aléatoires floues
Farid Aiche, Didier Dubois
– Modélisation du confort par une utilité agrégée pour l’optimisation de la consommation énergétique dans les bâtiments
Afef Denguir, François Trousset, Jacky Montmain
– Vers un système de recommandation basé sur une agrégation des préférences floues
Samia Boulkrinat, Allel Hadjali, Aicha Mokhtari
DÉTECTION ET CLASSIFICATION
– La méthode RAkEL évidentielle pour la classification multi-label
Sawsan Kanj, Fahed Abdallah, Thierry Denoeux
– Détection robuste de mouvement par histogrammes quasi-continus
Olivier Strauss, Désiré Dro Sidibe, William Puech
– Classification crédale multi-cibles
S. Hachour, F. Delmotte, E. Lefèvre, D. Mercier, J. Klein, J.M. Vannobel
FOUILLE DE DONNÉES ET GRADUALITÉ
– Consommation mémoire et puissance de calcul en fouille de motifs graduels basée sur les ordres flous multi-précisions
Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo, Nicolas Sicard, Anne Laurent
– Gestion de la contradiction dans l’extraction de motifs graduels
Amal Oudni, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi
– Régression floue pour l’approximation d’intervalles graduels
Reda Boukezzoula, Moheb Elmasry, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy
FONCTIONS DE CROYANCE
– Arbres de classification construits à partir de fonctions de croyance
Nicolas Sutton-Charani, Sébastien Destercke, Thierry Denoeux
– Conflit et Indices de Dissimilarité dans la TFC
Mehena Loudahi, John Klein, Jean-Marc Vannobel, Olivier Colot
– Principe d’inclusion-exclusion pour fonctions de croyance : application à la fiabilité
Felipe Aguirre, Sebastien Destercke, Mohamed Sallak, Walter Schon
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